معرفی شرکت ها


biquad-0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Collection of alterable digital biquad filters for dynamic audio effect creation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل biquad-0.4
نام biquad
نسخه کتابخانه 0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Juergen Hock
ایمیل نویسنده juergen.hock@jurihock.de
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jurihock/biquad
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/biquad/
مجوز MIT
# Alterable biquad filters ![language](https://img.shields.io/badge/languages-C%2B%2B%20Python-blue) ![license](https://img.shields.io/github/license/jurihock/biquad?color=green) ![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/biquad?color=gold) This is a collection of [digital biquad filters](https://webaudio.github.io/Audio-EQ-Cookbook/audio-eq-cookbook.html) whose parameters `f` (frequency in *Hz*), `g` (gain in *dB*) and `q` (quality) can be varied at runtime. Following [DF1](https://ccrma.stanford.edu/~jos/fp/Direct_Form_I.html) filter implementations are available: - Allpass - Bandpass - Highpass - Lowpass - Highshelf - Lowshelf - Notch - Peak ## Basic usage Filter with static configuration: ```python import biquad import numpy as np # load audio samples somehow x, sr = np.zeros(...), 44100 # create a filter of your choice f = biquad.bandpass(sr, f=sr/4, q=1) # process all audio samples y = f(x) ``` Filter with dynamic configuration: ```python import biquad import numpy as np # load audio samples somehow x, sr = np.zeros(...), 44100 # create a filter of your choice f = biquad.bandpass(sr) # create parameter modifications as you like myf = np.linspace(1, sr/4, len(x)) myq = np.linspace(2, 1/2, len(x)) # process all audio samples y = f(x, f=myf, q=myq) ``` Keep in mind: - All filters have a default value for the persistent parameters `g` and `q`, which is set in the particular `__init__` method. - Parameter `f` must be set either in the `__init__` or in the `__call__` method. - The optional instantaneous parameters `f`, `g` and `q`, if specified in the `__call__` method, override the persistent ones. ## References 1. <span id="1">[Cookbook formulae for audio EQ biquad filter coefficients](https://webaudio.github.io/Audio-EQ-Cookbook/audio-eq-cookbook.html) by Robert Bristow-Johnson</span> 2. <span id="2">[Introduction to Digital Filters with Audio Applications](https://ccrma.stanford.edu/~jos/filters/filters.html) by Julius O. Smith III</span> ## License [github.com/jurihock/biquad](https://github.com/jurihock/biquad) is licensed under the terms of the MIT license. For details please refer to the accompanying [LICENSE](https://github.com/jurihock/biquad/raw/main/LICENSE) file distributed with it.


نیازمندی

مقدار نام
- numba
- numpy
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl biquad-0.4:

    pip install biquad-0.4.whl


نصب پکیج tar.gz biquad-0.4:

    pip install biquad-0.4.tar.gz