معرفی شرکت ها

biobert-bern-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

Use bioBERT via BERN to label biomedical terms in docs
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل biobert-bern-0.0.1
نام biobert-bern
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده daveramseymusic
ایمیل نویسنده daveramseymusic@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/daveramseymusic/biobert-bern
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/biobert-bern/
مجوز Apache Software License 2.0
Intro biobert-bern ================ <!-- WARNING: THIS FILE WAS AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! --> This file will become your README and also the index of your documentation. ## Install ``` sh pip install biobert_bern ``` ## How to use Grab functions from biobertApi notebook to use the BERN2 api that automatically labels biomedical words located in the block of text that you send it # [Found My Fitness Example](https://daveramseymusic.github.io/biobert-bern/found_my_fitness_biobert_bern.html) > Here we’ll try using elements from the biobertApi module to label > biomedical terms in the comments section of a Found My Fitness youtube > video that looks like this : > <a href="http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=g4QqJoox8tc > " target="_blank"><img src="http://img.youtube.com/vi/g4QqJoox8tc/0.jpg" > alt="IMAGE Youtube Vid" width="240" height="180" border="10" /></a> > \>\>![alt text](fmf_biobert_bern.png "Found My Fitness Youtube Video")


نیازمندی

مقدار نام
- fastcore
- requests
- seaborn
- matplotlib
- fastai


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl biobert-bern-0.0.1:

    pip install biobert-bern-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz biobert-bern-0.0.1:

    pip install biobert-bern-0.0.1.tar.gz