معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python implementation of binary similarity and distance measures.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	binsdpy-0.2.4
نام	binsdpy
نسخه کتابخانه	0.2.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tomáš Mikula
ایمیل نویسنده	mail@tomasmikula.cz
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mikulatomas/binsdpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/binsdpy/
مجوز	MIT license

[![build](https://github.com/mikulatomas/binsdpy/actions/workflows/build.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/mikulatomas/binsdpy/actions/workflows/build.yml?query=branch%3Amain) [![codecov](https://codecov.io/gh/mikulatomas/binsdpy/branch/main/graph/badge.svg?token=HI1I1OVOXK)](https://codecov.io/gh/mikulatomas/binsdpy) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/binsdpy.svg)](https://badge.fury.io/py/binsdpy) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) # binsdpy - binary similarity and distance measures Python implementation of binary similarity (see [1]) and distance measures (see [2]). The `bitsets` (immutable ordered set data type) and `numpy.ndarray` are suported as feature vectors. ## Example Example based on `bitsets`: ```python from bitsets import bitset from binsdpy.similarity import jaccard from binsdpy.distance import euclid Colors = bitset("Colors", ("red", "blue", "green", "yellow")) a = Colors.frommembers(["red", "blue"]) b = Colors.frommembers(["red", "yellow"]) jaccard(a, b) # > 0.3333333333333333 euclid(a, b) # > 1.4142135623730951 ``` Example based on `np.ndarray`: ```python import numpy as np from binsdpy.similarity import jaccard from binsdpy.distance import euclid a = np.array([1, 1, 0, 0], dtype=bool) b = np.array([1, 0, 0, 1], dtype=bool) jaccard(a, b) # > 0.3333333333333333 euclid(a, b) # > 1.4142135623730951 ``` ## Installation Package is avaliable in alpha version via `pip`. ```bash $ pip install binsdpy ``` ## Dependencies binsdpy requires: * Python (>= 3.6) * bitset * numpy ## Reference > [1] Brusco, M., Cradit, J. D., & Steinley, D. (2021). A comparison of 71 binary similarity coefficients: The effect of base rates. Plos one, 16(4), e0247751. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0247751 > [2] Choi, S. S., Cha, S. H., & Tappert, C. C. (2010). A survey of binary similarity and distance measures. Journal of systemics, cybernetics and informatics, 8(1), 43-48. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.352.6123&rep=rep1&type=pdf

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl binsdpy-0.2.4:

pip install binsdpy-0.2.4.whl

نصب پکیج tar.gz binsdpy-0.2.4:

pip install binsdpy-0.2.4.tar.gz