معرفی شرکت ها

binopt-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1
0.2.0
0.1.0
0.2.1
0.2.0
0.1.0

توضیحات

Categorisation of labeled data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل binopt-0.2.1
نام binopt
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yacine Haddad
ایمیل نویسنده yhaddad@cern.ch
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yhaddad/binopt
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/binopt/
مجوز GNU General Public License v3
=============================== binopt =============================== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/binopt.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/binopt .. image:: https://img.shields.io/travis/yhaddad/binopt.svg :target: https://travis-ci.org/yhaddad/binopt .. image:: https://readthedocs.org/projects/binopt/badge/?version=latest :target: https://binopt.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status .. image:: https://pyup.io/repos/github/yhaddad/binopt/shield.svg :target: https://pyup.io/repos/github/yhaddad/binopt/ :alt: Updates .. image:: https://zenodo.org/badge/86721620.svg :target: https://zenodo.org/badge/latestdoi/86721620 This package is aiming to categorize labeled data in terms of a global figure of merit. In high energy physics, categorization of collision data is done by maximizing the discovery significance. This package run on unbinned binary datasets. installation ************ Install like any other python package:: pip install binopt --user or:: git clone git@github.com:yhaddad/binopt.git cd binopt/ pip install . Getting started *************** .. code-block:: python sevent = 1000 bevent = 10000 X = np.concatenate(( expit(np.random.normal(+2.0, 2.0, sevent)), expit(np.random.normal(-0.5, 2.0, bevent)) )) Y = np.concatenate(( np.ones(sevent), np.zeros(bevent) )) W = np.concatenate((np.ones(sevent), np.ones(bevent))) binner = binopt.optimize_bin( nbins=3, range=[0, 1], drop_last_bin=True, fix_upper=True, fix_lower=False, use_kde_density=True ) opt = binner.fit( X, Y, sample_weights=W, method="Nelder-Mead", breg=None, fom="AMS2" ) print "bounds : ", opt.x print "signif : ", binner.binned_score(opt.x) print "Nsig : ", binner.binned_stats(opt.x)[0] print "Nbkg : ", binner.binned_stats(opt.x)[1] * Free software: GNU General Public License v3 * Documentation: https://binopt.readthedocs.io. Features -------- * TODO Credits --------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.0 (2017-04-06) ------------------ * First release on PyPI.


نحوه نصب


نصب پکیج whl binopt-0.2.1:

    pip install binopt-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz binopt-0.2.1:

    pip install binopt-0.2.1.tar.gz