معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

No-copy parallelized bincount returning dict

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bincount-0.0.5
نام	bincount
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Andrew Grigorev
ایمیل نویسنده	andrew@ei-grad.ru
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ei-grad/bincount
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bincount/
مجوز	-

bincount ======== No-copy parallelized bincount returning dict. Motivation ---------- As of Nov 2018, ``np.bincount`` is unusable with large memmaps: .. code-block:: >>> import numpy as np >>> np.bincount(np.memmap('some-5gb-file.txt', mode='r')) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> MemoryError The most effective pure-python solution for ``wc -l`` is a bit slow: .. code-block:: In [6]: %%time ...: sum(1 for i in open('some-5gb-file.txt', mode='rb')) ...: CPU times: user 3.5 s, sys: 878 ms, total: 4.38 s Wall time: 4.38 s Out[6]: 58941384 It is 3x times slower than ``wc -l``: .. code-block:: In [1]: %%time ...: !wc -l some-5gb-file.txt ...: 58941384 some-5gb-file.txt CPU times: user 1.48 ms, sys: 3.48 ms, total: 4.96 ms Wall time: 1.24 s While it should be faster on modern multicore SMP systems: .. code-block:: In [1]: import numpy as np In [2]: from bincount import bincount In [3]: %%time ...: bincount(np.memmap('some-5gb-file.txt', mode='r'))[10] ...: CPU times: user 6.83 s, sys: 354 ms, total: 7.19 s Wall time: 705 ms Out[4]: 58941384 Install ------- Prequirements: C-compiler with OpenMP support. Install with pip: .. code-block:: pip install bincount Usage ----- There is a ``bincount`` (a parallel version) and a ``bincount_single`` (which don't parallelize the calculation) functions, both returning the dict containing the number of occurrences of each byte value in the passed bytes-like object: .. code-block:: >>> from bincount import bincount >>> bincount(open('a-tiny-file.txt', 'rb').read()) {59: 2, 65: 5, 66: 1, 67: 3, 68: 2, 69: 3, 73: 4, 76: 7, 84: 3, 86: 1, 95: 4}

نحوه نصب

نصب پکیج whl bincount-0.0.5:

pip install bincount-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz bincount-0.0.5:

pip install bincount-0.0.5.tar.gz