معرفی شرکت ها

bigmultiplier-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
0.1
1.0.0
0.1

توضیحات

A package for help matrix multiplication
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bigmultiplier-1.0.0
نام bigmultiplier
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Can Aykul <aykul@somed.io>, Orcun Gumus <gumus@somed.io>
ایمیل نویسنده orcungumus@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/somedanalytics/big-multiplier
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bigmultiplier/
مجوز -
===================== Big Multiplier ===================== .. image:: https://travis-ci.org/somedanalytics/big-multiplier.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/somedanalytics/big-multiplier This repository created for matrix multiplication. The purpose is to prevent being out of memory on GPU. Doing matrix multiplication is a massive calculation for CPU. However generally GPU rams are not enough. Sometimes it is not possible to place the two of the matrix on the GPU ram. In this implementation you will find a Theano symbolic multiplication. This function will divide your big matrixes to smaller blocks in order to make possible the calculation on GPU. Just call the method ``result_sparse_matrix = calculate(sparse_matrix_1, sparse_matrix_2)`` Implementation is using scipy lil and csr sparse matrix. Install =============== ``pip install bigmultiplier``


نیازمندی

مقدار نام
==0.9.0 Theano
==1.4.3 appdirs
==4.0.11 decorator
==1.11 networkx
==1.12.1 numpy
==16.8 packaging
==2.2.0 pyparsing
==0.19.0 scipy
==1.10.0 six


نحوه نصب


نصب پکیج whl bigmultiplier-1.0.0:

    pip install bigmultiplier-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz bigmultiplier-1.0.0:

    pip install bigmultiplier-1.0.0.tar.gz