معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

bigimg lets you generate big images with just a lambda expression.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bigimg-0.0.3b
نام	bigimg
نسخه کتابخانه	0.0.3b
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stephen Balaban
ایمیل نویسنده	stephen@stephenbalaban.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/stephenbalaban/bigimg
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bigimg/
مجوز	LICENSE

bigimg ====== Easily create big images. With just a lambda expression. An image can be seen as a function that maps a real-valued (x, y) coordinate onto a color. With this in mind, I made bigimg. ``bigimg.py`` allows you to define a canvas width and height, a vector function which will conduct an element wise map over each element in the canvas, and an output file. If your function returns a single floating point value, the resulting image will be gray scale, if it returns a 3-tuple, it will be color. Installation ------------ :: $ git clone https://github.com/stephenbalaban/bigimg.git $ cd bigimg $ sudo pip install -e . You can also create pseudorandom images with: .. code:: bash ./bigimg 128 128 pseudorandom.png --lambda random This is useful in a variety of contexts. Examples -------- Check out the example images included. You can pull request a new example image if you find an especially cool formula. Simply add the code to the example set below, and place the image in the examples/ folder. Only the best images, as determined by me, will be accepted. Grayscale ~~~~~~~~~ :: bigimg 512 512 examples/1.png --lambda "lambda x, y: 2048. * np.sin(x/32.) + 2048. * np.sin(y/32.)" .. figure:: examples/1.png :alt: lambda x, y: 2048. * np.sin(x/32.) + 2048. * np.sin(y/32.) Example 1 :: bigimg 512 512 examples/2.png --lambda "lambda x, y: y * np.cos(x/128.)" .. figure:: examples/2.png :alt: lambda x, y: y * np.cos(x/128.) Example 2 :: bigimg 512 512 --lambda random examples/0.png .. figure:: examples/0.png :alt: random Example 0 Color ~~~~~ :: bigimg 512 512 examples/3.png --lambda "lambda x, y: (x, x, y)" .. figure:: examples/3.png :alt: lambda x, y: (x, x, y) Example 3 :: bigimg 512 512 examples/4.png --lambda "lambda x, y: (x, np.sin(x), np.sin(y))" .. figure:: examples/4.png :alt: lambda x, y: (x, np.sin(x), np.sin(y)) Example 4 :: bigimg 1024 1024 examples/5.png --lambda "lambda x, y: (512 * np.cos(y/32.), 512 * np.sin(x/32.), 512 * np.sin(y/32.))" .. figure:: examples/5.png :alt: lambda x, y: (512 * np.cos(y/32.), 512 * np.sin(x/32.), 512 * np.sin(y/32.)) Example 5

نحوه نصب

نصب پکیج whl bigimg-0.0.3b:

pip install bigimg-0.0.3b.whl

نصب پکیج tar.gz bigimg-0.0.3b:

pip install bigimg-0.0.3b.tar.gz