معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BigQuery client wrapper with clean API

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bigflow-1.7.0.dev1
نام	bigflow
نسخه کتابخانه	1.7.0.dev1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pogranicze
ایمیل نویسنده	pogranicze-team@allegro.pl
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/allegro/bigflow
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bigflow/
مجوز	-

# BigFlow ## Documentation 1. [What is BigFlow?](#what-is-bigflow) 1. [Getting started](#getting-started) 1. [Installing Bigflow](#installing-bigflow) 1. [Help me](#help-me) 1. [BigFlow tutorial](docs/tutorial.md) 1. [CLI](docs/cli.md) 1. [Configuration](./docs/configuration.md) 1. [Project structure and build](./docs/project_structure_and_build.md) 1. [Deployment](docs/deployment.md) 1. [Workflow & Job](./docs/workflow-and-job.md) 1. [Starter](./docs/scaffold.md) 1. [Technologies](./docs/technologies.md) 1. [Development](./docs/development.md) ## Cookbook * [Monitoring](./docs/monitoring.md) * [Automated end-to-end testing](./docs/e2e_testing.md) * [Dockerized, GPU based ML prediction process](./docs/ml-prediction.md) ## What is BigFlow? BigFlow is a Python framework for data processing pipelines on [GCP](https://cloud.google.com/). The main features are: * [Dockerized deployment environment](./docs/project_structure_and_build.md#overview) * [Powerful CLI](./docs/cli.md) * [Automated build](./docs/project_structure_and_build.md#overview), [deployment](./docs/deployment.md), [versioning](./docs/project_structure_and_build.md#project-versioning) and [configuration](./docs/configuration.md) * [Unified project structure](./docs/project_structure_and_build.md#project-structure) * [Support for GCP data processing technologies](./docs/technologies.md) — [Dataflow](https://beam.apache.org/) (Apache Beam) and [BigQuery](https://cloud.google.com/bigquery) * [Project starter](./docs/scaffold.md) ## Getting started Start from installing BigFlow on your local machine. Next, go through the BigFlow [tutorial](./docs/tutorial.md). ## Installing BigFlow **Prerequisites**. Before you start, make sure you have the following software installed: 1. [Python](https://www.python.org/downloads/) >= 3.8 2. [Google Cloud SDK](https://cloud.google.com/sdk/docs/downloads-interactive) 3. [Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/) You can install the `bigflow` package globally, but we recommend installing it locally with `venv`, in your project's folder: ```bash python -m venv .bigflow_env source .bigflow_env/bin/activate ``` Install the `bigflow` PIP package: ```bash pip install bigflow[bigquery,dataflow] ``` Test it: ```shell bigflow -h ``` Read more about [BigFlow CLI](docs/cli.md). To interact with GCP you need to set a default project and log in: ```shell script gcloud config set project <your-gcp-project-id> gcloud auth application-default login ``` Finally, check if your Docker is running: ```shell script docker info ``` ## Help me You can ask questions on our [gitter channel](https://gitter.im/allegro/bigflow) or [stackoverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/bigflow).

نیازمندی

مقدار	نام
<=1.48.2	grpcio-status
<2,>=1.30	google-cloud-storage
>2.1.0	MarkupSafe
<3,>=1.20	google-auth
<4,>=3.0.2	unittest-xml-reporting
<4,>=3	jinja2
<7,>=5.3	pip-tools
<2,>=1.2.10	deprecated
>=0.10	toml
<2,>=1.7	tblib
>=3.7	typing-extensions
<2,>=1	lazy-object-proxy
>=0.35	wheel
>=45	setuptools
-	backports.cached-property
==5.0.0	cachetools
==2021.10.8	certifi
==2.0.12	charset-normalizer
==8.0.4	click
==1.2.13	deprecated
==2.7.1	google-api-core
==2.6.2	google-auth
==2.2.3	google-cloud-core
==1.44.0	google-cloud-storage
==1.3.0	google-crc32c
==2.3.2	google-resumable-media
==1.56.0	googleapis-common-protos
==1.50.0	grpcio
==1.48.2	grpcio-status
==3.3	idna
==4.11.3	importlib-metadata
==3.1.2	jinja2
==1.7.1	lazy-object-proxy
==4.8.0	lxml
==2.1.1	markupsafe
==0.12.0	pep517
==6.5.1	pip-tools
==3.19.4	protobuf
==0.4.8	pyasn1
==0.2.8	pyasn1-modules
==2.27.1	requests
==4.8	rsa
==1.16.0	six
==1.7.0	tblib
==0.10.2	toml
==2.0.1	tomli
==3.10.0.2	typing-extensions
==3.2.0	unittest-xml-reporting
==1.26.9	urllib3
==0.37.1	wheel
==1.14.0	wrapt
==3.7.0	zipp
==1.0.1	backports-cached-property
<4,>=1.6	google-cloud-bigquery
>=1.0.5	db-dtypes
<2,>=0.25	pandas
<2,>=1.14	six
<2.46,>=2.24	apache-beam[gcp]

نحوه نصب

نصب پکیج whl bigflow-1.7.0.dev1:

pip install bigflow-1.7.0.dev1.whl

نصب پکیج tar.gz bigflow-1.7.0.dev1:

pip install bigflow-1.7.0.dev1.tar.gz