معرفی شرکت ها


bigearthnet-gdf-builder-0.1.8


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package to generate and extend BigEarthNet GeoDataFrames.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bigearthnet-gdf-builder-0.1.8
نام bigearthnet-gdf-builder
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Kai Norman Clasen <k.clasen@protonmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bigearthnet-gdf-builder/
مجوز Apache Software License 2.0
# BigEarthNet GDF Builder > A package to generate and extend BigEarthNet GeoDataFrames. [![Tests](https://img.shields.io/github/workflow/status/kai-tub/bigearthnet_gdf_builder/CI?color=dark-green&label=%20Tests)](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_gdf_builder//actions/workflows/main.yml) [![License](https://img.shields.io/pypi/l/bigearthnet-gdf-builder?color=dark-green)](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_gdf_builder//blob/main/LICENSE) [![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/bigearthnet-gdf-builder)](https://pypi.org/project/bigearthnet-gdf-builder) [![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/bigearthnet-gdf-builder)](https://pypi.org/project/bigearthnet-gdf-builder) [![Conda Version](https://img.shields.io/conda/vn/conda-forge/bigearthnet-gdf-builder?color=dark-green)](https://anaconda.org/conda-forge/bigearthnet-gdf-builder) [![pdm-managed](https://img.shields.io/badge/pdm-managed-blueviolet)](https://pdm.fming.dev) [![Auto Release](https://img.shields.io/badge/release-auto.svg?colorA=888888&colorB=blueviolet&label=auto&logo=data:image/png;base64,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)](https://github.com/intuit/auto) <!-- WIP: [![MyPy Type Checker](https://img.shields.io/badge/%20type_checker-mypy-%231674b1?style=flat&color=dark-green)](http://mypy-lang.org/) --> This library provides a collection of functions to generate and extend GeoDataFrames for the [BigEarthNet](https://bigearth.net) dataset. `bigearthnet_gdf_builder` tries to accomplish two goals: 1. Easily generate [geopandas](https://geopandas.org/en/stable/) [GeoDataFrame](https://geopandas.org/en/stable/getting_started/introduction.html)'s by passing a BigEarthNet archive directory. - Allow for easy top-level statistical analysis of the data in a familiar _pandas_-style - Provide functions to enrich GeoDataFrames with often required BigEarthNet metadata (like the season or country of the patch) 2. Simplify the building procedure by providing a command-line interface with reproducible results One of the primary purposes of the dataset is to allow deep learning researchers and practitioners to train their models on the _recommended_ BigEarthNet satellite data. In that regard, there is a general recommendation to drop patches that are covered by seasonal snow or clouds/shadows. Also, the novel 19-class nomenclature should be preferred over the original 43-class nomenclature. As a result of these recommendations, some patches have to be _excluded_ from the original raw BigEarthNet dataset that is provided at [BigEarthNet](https://bigearth.net). To simplify the procedure of pre-converting the JSON metadata files, the library provides a single command that will generate a recommended GeoDataFrame with extra metadata (country/season data of each patch) while dropping all patches that are not recommended for deep learning research. Functions for both archives, BEN-S1 and BEN-S2, are provided.


نیازمندی

مقدار نام
- appdirs>=1.4
- bigearthnet-common>=2.4
- fastcore>=1.3
- geopandas>=0.11
- natsort>=8
- pyarrow>=6
- pydantic>=1.8
- pygeos>=0.12
- typer[all]>=0.6


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bigearthnet-gdf-builder-0.1.8:

    pip install bigearthnet-gdf-builder-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz bigearthnet-gdf-builder-0.1.8:

    pip install bigearthnet-gdf-builder-0.1.8.tar.gz