معرفی شرکت ها
bigearthnet-encoder-0.3.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A flexible BigEarthNet encoder that allows one to quickly convert BigEarthNet to a DL-optimization data format.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | bigearthnet-encoder-0.3.0 |
| نام | bigearthnet-encoder |
| نسخه کتابخانه | 0.3.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | Kai Norman Clasen <k.clasen@protonmail.com> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/bigearthnet-encoder/ |
| مجوز | Apache Software License 2.0 |
# BigEarthNet Encoder
> A flexible BigEarthNet encoder that allows one to quickly convert BigEarthNet to a DL-optimization data format.
[](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_encoder//actions/workflows/main.yml)
[](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_encoder//blob/main/LICENSE)
[](https://pypi.org/project/bigearthnet-encoder)
[](https://pypi.org/project/bigearthnet-encoder)
[](https://anaconda.org/conda-forge/bigearthnet-encoder)
[](https://pdm.fming.dev)
[](https://github.com/intuit/auto)
<!-- [](http://mypy-lang.org/) -->
The goal of the BigEarthNet Encoder library is to quickly transform the original BigEarthNet archive into a deep-learning optimized format.
The long-term goal is to support multiple output formats.
To simplify the process of working with BigEarthNet, each patch is first converted to a [BigEarthNet-Patch-Interface](https://docs.kai-tub.tech/bigearthnet_patch_interface/).
This interface will guarantee that the data is complete and valid before moving on to creating the desired format.
The patch data is internally stored as a NumPy array to keep the data in a framework-agnostic format.
The library should provide all the necessary functionality via a CLI to allow for quick conversion without requiring an in-depth understanding of the library.
As of now, the only supported target format is the [LMDB](lmdb) archive format.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | bigearthnet-common>=2.8 |
| - | bigearthnet-patch-interface>=0.1 |
| - | fastcore>=1.3 |
| - | lmdb>=1.3.0 |
| - | numpy>=1.19 |
| - | pandas>=1.3 |
| - | pydantic>=1.8 |
| - | rasterio>=1.2 |
| - | typer[all]>=0.6 |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl bigearthnet-encoder-0.3.0:
pip install bigearthnet-encoder-0.3.0.whl
نصب پکیج tar.gz bigearthnet-encoder-0.3.0:
pip install bigearthnet-encoder-0.3.0.tar.gz