معرفی شرکت ها
bigearthnet-common-2.8.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A collection of common tools to interact with the BigEarthNet dataset.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | bigearthnet-common-2.8.0 |
| نام | bigearthnet-common |
| نسخه کتابخانه | 2.8.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | Kai Norman Clasen <k.clasen@protonmail.com> |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/bigearthnet-common/ |
| مجوز | Apache Software License 2.0 |
# BigEarthNet Common
> A collection of common tools to interact with the BigEarthNet dataset.
[](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_common//actions/workflows/main.yml)
[](https://github.com/kai-tub/bigearthnet_common//blob/main/LICENSE)
[](https://pypi.org/project/bigearthnet-common)
[](https://pypi.org/project/bigearthnet-common)
[](https://anaconda.org/conda-forge/bigearthnet-common)
[](https://pdm.fming.dev)
[](https://github.com/intuit/auto)
<!-- WIP: [](http://mypy-lang.org/) -->
This library provides a collection of high-level tools to better work with the [BigEarthNet](www.bigearth.net) dataset.
`bigearthnet_common` tries to:
1. Collect the most relevant _constants_ into a single place to reduce the time spent looking for these, like:
- The 19 or 43 class nomenclature strings
- URL
- Band statistics (mean/variance) as integer and float
- Channel names
- etc.
2. Provide common metadata related functions
- Safe JSON parser for S1/S2
- Get the original split
- Get a list of snowy/cloudy patches
- Convert the _old_ labels to the _new_ label nomenclature
- Generate multi-hot encoded label views
3. Easily filter patches and generate subsets as CSV files
4. Allow to quickly test code on BigEarthNet data without requiring to download the entire archvie
## Installation
The package is available via PyPI and can be installed with:
- `pip install bigearthnet_common`
The package has _Python-only_ dependencies and should cause no issues in more complex Conda environments with various binaries.
## Review constants
To quickly search for BigEarthNet constants of interest, call:
- `ben_constants_prompt` or
- `python -m bigearthnet_common.constants`
## Sets generator
To generate sets/subsets from the data and to store them as a CSV file, use:
- `ben_build_csv_sets --help`
This command-line tool lets the user easily create subsets from common constraints.
To generate a CSV file that contains all Sentinel-2 patches from Serbia only during the Summer and Spring months, call the function as:
- `ben_build_csv_sets <FILE_PATH> S2 --seasons Winter --seasons Summer --countries Serbia --remove-unrecommended-dl-patches`
:::{note}
By default, this tool will always remove the _unrecommended_ patches, i.e., patches that contain seasonal snow, shadows, clouds, or that have no labels in the 19-class nomenclature
:::
## Describe patch
The library provides a tool to quickly visualize meta-data information about each patch:
```sh
ben_describe_patch <S1/S2 patch name>
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | appdirs>=1.4 |
| - | fastcore>=1.3 |
| - | natsort>=8 |
| - | pydantic>=1.8 |
| - | python-dateutil>=2 |
| - | typer[all]>=0.6 |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl bigearthnet-common-2.8.0:
pip install bigearthnet-common-2.8.0.whl
نصب پکیج tar.gz bigearthnet-common-2.8.0:
pip install bigearthnet-common-2.8.0.tar.gz