معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tool generate and visualize embeddings from bigcode

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bigcode-embeddings-0.1.2
نام	bigcode-embeddings
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Daniel Perez
ایمیل نویسنده	tuvistavie@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tuvistavie/bigcode-tools/tree/master/bigcode-embeddings
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bigcode-embeddings/
مجوز	-

# bigcode-embeddings NOTE: data must be generated with [`bigcode-ast-tools`][2] before being able to use this tool `bigcode-embeddings` allows to generate and visualize embeddings for AST nodes. ## Install This project should be used with Python 3. To install the package either run ``` pip install bigcode-embeddings ``` or clone the repository and run ``` cd bigcode-embeddings pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` NOTE: tensorflow needs to be installed separately. ## Usage ### Training embeddings Training data can be generated using [`bigcode-ast-tools`][2] Given a `data.txt.gz` generated from a vocabulary of size 30000, 100D embeddings can be trained using ``` ./bin/bigcode-embeddings train -o embeddings/ --vocab-size 30000 --emb-size 100 --l2-value 0.05 --learning-rate 0.01 data.txt.gz ``` [Tensorboard][2] can be used to visualize the progress ``` tensorboard --logdir embeddings/ ``` After the first epoch, embeddings visualization becomes available from Tensorboard. The vocabulary TSV file generated by `bigcode-ast-tools` can be loaded to have labels on the embeddings. ### Visualizing the embeddings Trained embeddings can be visualized using the `visualize` subcommand If the generated vocabulary file is `vocab.tsv`, the above embeddings can be visualized with the following command ``` ./bin/data-explorer visualize clusters -m embeddings/embeddings.bin-STEP -l vocab.tsv ``` where `STEP` should be the largest value found in the `embeddings/` directory. The `-i` flag can be passed to generate an interactive plot. [1]: ../bigcode-ast-tools/README.md [2]: https://github.com/tensorflow/tensorboard

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	scipy
-	numpy
-	scikit-learn
-	matplotlib
-	plotly

نحوه نصب

نصب پکیج whl bigcode-embeddings-0.1.2:

pip install bigcode-embeddings-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz bigcode-embeddings-0.1.2:

pip install bigcode-embeddings-0.1.2.tar.gz