معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Genetic Algorithms in Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bigbird-0.1.2
نام	bigbird
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sean Rhee
ایمیل نویسنده	seanrhee2024@u.northwestern.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/s2011r2593/big-bird
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bigbird/
مجوز	-

# Big Bird Big Bird is a (hopefully useful) package designed to facilitate the quick and convenient creation of basic genetic algorithms in python. ## Examples ```python import bigbird # Config Parameters for Big Bird pop_size = 2000 # Size of each generation's population layer_counts = [8, 5, 5, 3] # No. of nodes in each layer m_r8 = 0.3 # Chance of weight mutation step_ratio = 1/3.6 # Size of weight perturbation reinit_r = 0.015 # Chance of weight reinitialization on mutation immune = 20 # No. of non-mutated from top of previous generation # When to automatically stop training max_generation = 300 # Create a population with configuration parameters population = bigbird.SimplePopulation(pop_size, layer_counts) for generation in range(max_generation): for bird in population.birds: # Evaluates a bird's fitness based on a given input bird_inp = your_input_generation_fn() bird_out = bird.eval(bird_inp) decision = output.tolist().index(max(output)) bird.fitness = your_fitness_fn(decision) # Saves the best performing bird's weight matrices champ = sorted(population.birds, key=lambda x: x.fitness)[-1] champ.save(fname='./hall-of-fame/champ-' + str(generation) + '.json') # Iniitializes next generation population.store(immune) population.breed() population.mutate(m_r8, step_ratio, reinit=reinit_r) population.retrieve() ``` Find more examples [here](https://github.com/s2011r2593/big-bird/tree/main/examples) ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bigbird-0.1.2:

pip install bigbird-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz bigbird-0.1.2:

pip install bigbird-0.1.2.tar.gz