معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package codes to execute queries on BQ and save to local machine, to BQ table or to GCS.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bigQueryExporterEnhanced-1.0.8
نام	bigQueryExporterEnhanced
نسخه کتابخانه	1.0.8
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Icarus So (enhanced by Jason Tsang)
ایمیل نویسنده	tsangkinhoi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tsangkinhoi/bigQueryExporter-enhanced
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bigQueryExporterEnhanced/
مجوز	-

# Credit This repository is forked from https://github.com/IcarusSO/bigQueryExporter # Change Log (Compare with original version) ### query_to_local() - Create a temp table with a random hash on BQ as output table, so that simultaneous execution of the function will not overwrite each other. - Remove the temp table after the execution. (May also set keep_temp_table=True if you wish to keep them). # bigQueryExporter Export query data from google bigquery to local machine #### Installation pip install bigQueryExporterEnhanced #### Prepare for the connection from bigQueryExport import BigQueryExporter bigQueryExporter = BigQueryExporter(project_name, dataset_name, bucket_name) #### Query To Table bigQueryExporter.query_to_table(query, job_name, dataset_name) #### Table To GS bigQueryExporter.table_to_gs(destination_table, job_name) #### GS To Local bigQueryExporter.gs_to_local(bucket, job_name, data_dir_path) #### Query To GS (Query to Table + Table to GS) bigQueryExporter.query_to_gs(query, job_name) #### Query To Local (Query to Table + Table to GS + GS to Local) export_path = bigQueryExporter.query_to_local(query) # or with the options export_path = bigQueryExporter.query_to_local(query, job_name='simple_query', data_dir_path='out/', keep_temp_table=False, overwrite_output_folder=True) #### Requirement - Your server/ local machine should have the right to access the project - Right should be granted following the insturction on [Google SDK](https://cloud.google.com/sdk/docs/) - Execute the following command gcloud auth application-default login

نیازمندی

مقدار	نام
==1.*	google-cloud-bigquery
==1.*	google-cloud-storage
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl bigQueryExporterEnhanced-1.0.8:

pip install bigQueryExporterEnhanced-1.0.8.whl

نصب پکیج tar.gz bigQueryExporterEnhanced-1.0.8:

pip install bigQueryExporterEnhanced-1.0.8.tar.gz