معرفی شرکت ها

bidcap-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

benchmark image dataset collection and preprocessing
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bidcap-0.0.1
نام bidcap
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bin Wang
ایمیل نویسنده wwwbbb8510@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/wwwbbb8510/bidcap.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bidcap/
مجوز -
# bidcap Benchmark Image Dataset Collection And Preprocessing ## Image datasets incorporated so far * MNIST dataset and its variants - 12000 train, 50000 test * MB: MNIST basic dataset * MBI: MNIST background image - A patch from a black and white image was used as the background for the digit image * MDRBI: MNIST digits with rotation and background image - The perturbations used in MRD and MBI were combined. * MRB: MNIST random background - A random background was inserted in the digit image * MRD: MNIST rotated digits - The digits were rotated by an angle generated uniformly between 0 and 360 radians. * CONVEX dataset - 8000 train, 50000 test ## Usage of the package ### download the datasets Download the datasets and put the files under the root directory of your project as shown in the following picture. ![alt text](https://github.com/wwwbbb8510/bidcap/blob/master/dataset_file_structure.PNG "Datasets file structure") ### Load the datasets ```python # import the loader tool from bidcap.utils.loader import ImagesetLoader # import mb. Pass the dataset name described above as the first parameter data = ImagesetLoader.load('mb') # training images data.train['images'] # training labels data.train['labels'] # test images data.test['images'] # test labels data.test['labels'] ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl bidcap-0.0.1:

    pip install bidcap-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz bidcap-0.0.1:

    pip install bidcap-0.0.1.tar.gz