معرفی شرکت ها


bhoonidhi-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Useful tools to work with Bhoonidhi (ISRO's open data access portal) in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bhoonidhi-0.1.0
نام bhoonidhi
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rohit Gandikota
ایمیل نویسنده grohit3107@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RohitGandikota/bhoonidhi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bhoonidhi/
مجوز MIT
# bhoonidhi A Python library for Bhoonidhi, ISRO's Open data access portal (https:/bhoonidhi.nrsc.gov.in). The current version contains AI helper called "smart search" using NLP. The functionality can enable the power of searching in bhoonidhi using common search sentences and fetch the bhoonidhi results. ## Installation (https://pypi.org/project/bhoonidhi/0.1.0/) ``` pip install bhoonidhi ``` ## Importing and using the module ``` from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiSmartSearch user_query = "Get me Landsat 8 data from the region of hyderabad and Guntur from the last 1 month" bhoonidhiResponse = bhoonidhiSmartSearch(user_query) ``` ## Smart search for Event Based ``` from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiSmartSearch user_query = "Get me available data from siachen avalanche and kerala floods 2020" bhoonidhiResponse = bhoonidhiSmartSearch(user_query) ``` ## Multiple query parameters ``` from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiSmartSearch user_query = "I want Landsat8 and Sentinel 2A data from the region of Guntur over the radius of 20 km and cloud threshold of 35%" bhoonidhiResponse = bhoonidhiSmartSearch(user_query) ``` Downloading a product requires a valid login from bhoonidhi or uops. For free registration visit https://uops.nrsc.gov.in/ImgeosUops/FinalImgeosUops/OdapUserRegister.html ## Download a single product from the searched products ``` from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiSmartSearch from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiDownload user_query = "I want Landsat8 and Sentinel 2A data from the region of Guntur over the radius of 20 km and cloud threshold of 35%" bhoonidhiProducts = bhoonidhiSmartSearch(user_query) # Want to download the 12th product from the response, pass the 12th response product object bhoonidhiDownload(bhoonidhiProducts[12],user_id='bhoonidhi_user', password='password', output_path='D:\\bhoonidhiDownloads') ``` ## Bulk Download searched products (Batch downloading with custom number of concurrent/parallel downloads [maximum limit of 5 by https:/bhoonidhi.nrsc.gov.in]) ``` from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiSmartSearch from bhoonidhi.SmartSearch import bhoonidhiBatchDownload user_query = "I want Landsat8 and Sentinel 2A data from the region of Guntur over the radius of 20 km and cloud threshold of 35%" bhoonidhiProducts = bhoonidhiSmartSearch(user_query) # Want to download all (maximum downloads allowed by website is 5) bhoonidhiBatchDownload(bhoonidhiProducts,user_id='bhoonidhi_user', password='password', parallelDownloads=5, output_path='D:\\bhoonidhiDownloads') ``` The module fetches the results seperately and concatenates the results in a list format. One can download products easily from this library. This module shall be enabled for bhoondihiAPI which is currently under construction. Thematic based search, on-demand-LULC classification module libraries shall be released soon.


نیازمندی

مقدار نام
- nltk
- dateparser
- quantulum3
- word2number
- numpy
- requests
- datetime
- stemming


نحوه نصب


نصب پکیج whl bhoonidhi-0.1.0:

    pip install bhoonidhi-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz bhoonidhi-0.1.0:

    pip install bhoonidhi-0.1.0.tar.gz