معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

helpful chi-square package for sales data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bhargabchipkg-0.1.0
نام	bhargabchipkg
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bhargab
ایمیل نویسنده	bhargab.ganguli@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bhargabganguli/bhargabchipkg.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bhargabchipkg/
مجوز	MIT

This package can be used to classify salesmen on its performance of total sale and total unsold with two different groups. In easy words let's say we want to see performance (good and bad) salesman for urban market, rural market, and here we can use this package by passing a dataframe, column name of salesman id, column name of saleflag (indicating 0 for unsold and 1 for sold), column name of grouping column (having only two unique values or levels). By default, By calling the chi_test() method we can get the Top 30 percentage and Bottom 30 percentage salesman. We can change this top and bottom percentage by passing argument inside this chi_test() method. We are using chi square test, a statistical method which indicates performance quality. You can get the description by reading the readme.md file from my github. link of github: https://github.com/bhargabganguli/bhargabchipkg.git Here you can find - how to install - how to create object and use the method - how to call the method and print the output

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	scipy

نحوه نصب

نصب پکیج whl bhargabchipkg-0.1.0:

pip install bhargabchipkg-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz bhargabchipkg-0.1.0:

pip install bhargabchipkg-0.1.0.tar.gz