معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python library for Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) that resorts to parallel computing for accelerating the computations.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bfast-0.7
نام	bfast
نسخه کتابخانه	0.7
نگهدارنده	['Dmitry Serykh']
ایمیل نگهدارنده	['dmitry.serykh@gmail.com']
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	http://bfast.readthedocs.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bfast/
مجوز	GNU GENERAL PUBLIC LICENSE

===== bfast ===== The bfast package provides a highly-efficient parallel implementation for the `Breaks For Additive Season and Trend (BFASTmonitor) <http://bfast.r-forge.r-project.org>`_ proposed by Verbesselt et al. The implementation is based on `OpenCL <https://www.khronos.org/opencl>`_. ============= Documentation ============= See the `documentation <http://bfast.readthedocs.org>`_ for details and examples. ============ Dependencies ============ The bfast package has been tested under Python 3.*. The required Python dependencies are: - numpy==1.16.3 - pandas==0.24.2 - pyopencl==2018.2.5 - scikit-learn==0.20.3 - scipy==1.2.1 - matplotlib==2.2.2 - wget==3.2 - Sphinx==2.2.0 - sphinx-bootstrap-theme==0.7.1 Further, `OpenCL <https://www.khronos.org/opencl>`_ needs to be available. ========== Quickstart ========== The package can easily be installed via pip via:: pip install bfast To install the package from the sources, first get the current stable release via:: git clone https://github.com/gieseke/bfast.git Afterwards, on Linux systems, you can install the package locally for the current user via:: python setup.py install --user ========== Disclaimer ========== The source code is published under the GNU General Public License (GPLv3). The authors are not responsible for any implications that stem from the use of this software.

نحوه نصب

نصب پکیج whl bfast-0.7:

pip install bfast-0.7.whl

نصب پکیج tar.gz bfast-0.7:

pip install bfast-0.7.tar.gz