معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package to use SQL with Pandas DataFrames, list and dict.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bettersql-1.3.2
نام	bettersql
نسخه کتابخانه	1.3.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Joseph Gagliardo
ایمیل نویسنده	joey@me.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bettersql/
مجوز	-

A better SQL engine for DataFrames, Lists and Dictionaries! ===================================== [![Current version on PyPI](http://img.shields.io/pypi/v/bettersql.svg)](https://pypi.org/project/bettersql/) [![Say Thanks!](https://img.shields.io/badge/Say%20Thanks-!-1EAEDB.svg)](https://saythanks.io/to/joey@me.com) Motivation ---------- Pandasql is a great project but it lacked the ability to call Python UDF's or use SQL to update a DataFrame. Bettersql allows both of these features plus there is no need to define a lambda to pass *globals()* because I wrote the function to automatically get *globals()* from the caller level. Installation ------------ To install bettersql, simply: ```console $ pip install bettersql ``` Usage ----- A simple example: ```python from pandas import DataFrame from bettersql import sqldf def reverse(x): # sample function with one parameter if x is not None: return x[::-1] # DataFrame source names = DataFrame({'id':[1, 2, 3], 'name':['Alpha', 'Beta', 'Gamma'], 'category':[1, 2, 2]}) # Dict of lists source categories = {'id':[1, 2, 3], 'name':['One', 'Two', 'Three']} sql = ''' SELECT n.id, n.name, n.category, c.name as categoryname, reverse(n.name) as reverse FROM names AS n LEFT JOIN categories AS c on n.category= c.id ''' # The first reverse is the alias for the function in SQL and the second reverse is a reference to the Python UDF r = sqldf(sql, reverse = reverse) print(r) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl bettersql-1.3.2:

pip install bettersql-1.3.2.whl

نصب پکیج tar.gz bettersql-1.3.2:

pip install bettersql-1.3.2.tar.gz