معرفی شرکت ها


betacal-1.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Beta calibration
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل betacal-1.1.0
نام betacal
نسخه کتابخانه 1.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Telmo de Menezes e Silva Filho and Miquel Perello Nieto
ایمیل نویسنده tmfilho@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://betacal.github.io/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/betacal/
مجوز MIT
# Beta calibration - Python package This package provides a BetaCalibration class which allows the user to fit any of our three proposed beta calibration models. For the paper and tutorials, check [https://betacal.github.io/](https://betacal.github.io/). ## Dependencies * [Numpy] - NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. * [Scikit-learn] - Machine Learning in Python. ## Usage - Install from pip using "pip install betacal" - Alternatively, download from the repository, cd to the folder and use "pip install ." - Once installed, import the package using "import betacal" ## Unittest Create a virtual environment with the necessary dependencies ``` virtualenv venv . ./venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` and then run the script runtests.sh ``` bash runtests.sh ``` ## License MIT [//]: # (References) [Numpy]: <http://www.numpy.org/> [Scikit-learn]: <http://scikit-learn.org/>


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl betacal-1.1.0:

    pip install betacal-1.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz betacal-1.1.0:

    pip install betacal-1.1.0.tar.gz