معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library, based on PyTorch, that implements bertserini code.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bertserini-on-telegram-1.2
نام	bertserini-on-telegram
نسخه کتابخانه	1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nicola Occelli
ایمیل نویسنده	nicola.occelli@studenti.polito.it
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Nico995/Bertserini-on-Telegram
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bertserini-on-telegram/
مجوز	-

# Bertserini-on-Telegram ![schema.jpeg](schema/schema.jpg) Bertserini-on-Telegram is a pytorch Bertserini implementation with a small utility to plug it in a Telegram bot. The models and dataloaders are written in PyTorchLightning, and are usable on their own, or via PyTorchLightning CLI. ## Project Structure ### A typical top-level directory layout . ├── bertserini_on_telegram # Actual project code | ├── data # contains the DataModules to handle SQuAD V1.1 | ├── models # holds the Modules to run validation and inference with BERT | └── utils # general helper functions ├── examples # Example scripts of how to run the code ├── LICENSE └── README.md ## Installation Install via [pip](https://pypi.org/project/bertserini-on-telegram/) ```bash pip install bertserini-on-telegram ``` ## Usage The fastest way to learn how to use this package is by heading on tothe examples folder, and have a look at the python scripts saved in there. In each example folder, there is a config.yaml file holding the run parameters, a script.py file where the actual example code is, and a runnable script.sh file that shows how to run a PytorchLightningCli script with a config file. To run an example, simply ```bash cd examples/<example_dir> ./example_shell_script.sh ``` ## Running it on Telegram The telegram example supposes that the used knows how to create a Telegram bot in the first place. Telegram has an awesome tutorial on how to do it, you can find it [here](https://core.telegram.org/bots#3-how-do-i-create-a-bot). Once the bot is online, the next step is to insert the bot's private token into the config.yaml file, as shown below (the file needs to be created) #### **`./example/telegram_bot/telegram_token_id.yaml`** ```yaml token_id: <token_id> ``` > Be careful when adding a bot to a group, it must have the necessary permission to be able to read the messages. Now just run the example as shown in the snippet below, and you are good to go :) ```bash cd examples/telegram_bot ./run_bertbot.sh ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	torch
-	torchvision
-	pytorch-lightning
-	transformers
-	pyserini
-	telegram
-	datasets
-	faiss-gpu
-	fasttext
-	iso639
-	jsonargparse

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bertserini-on-telegram-1.2:

pip install bertserini-on-telegram-1.2.whl

نصب پکیج tar.gz bertserini-on-telegram-1.2:

pip install bertserini-on-telegram-1.2.tar.gz