معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A TensorFlow 2.11.0 Keras implementation of BERT.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bert-for-tf2e-0.14.13
نام	bert-for-tf2e
نسخه کتابخانه	0.14.13
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Esa Krissa
ایمیل نویسنده	esakrissa.wayan@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bert-for-tf2e/
مجوز	MIT

BERT for TensorFlow 2.11.0 ====================== This is a modification version of the original `bert-for-tf2` created by `kpe`. I made a minor change to the code to make it work with never version of TensorFlow, following the solution that i found in github community. Resolving the TypeError issue. Last time checked at 1/23/2023 - it worked fine. This repo contains a `TensorFlow 2.11.0`_ `Keras`_ implementation of `google-research/bert`_ with support for loading of the original `pre-trained weights`_, and producing activations **numerically identical** to the one calculated by the original model. `ALBERT`_ and `adapter-BERT`_ are also supported by setting the corresponding configuration parameters (``shared_layer=True``, ``embedding_size`` for `ALBERT`_ and ``adapter_size`` for `adapter-BERT`_). Setting both will result in an adapter-ALBERT by sharing the BERT parameters across all layers while adapting every layer with layer specific adapter. The implementation is build from scratch using only basic tensorflow operations, following the code in `google-research/bert/modeling.py`_ (but skipping dead code and applying some simplifications). It also utilizes `kpe/params-flow`_ to reduce common Keras boilerplate code (related to passing model and layer configuration arguments). `bert-for-tf2e`_ should work with both `TensorFlow 2.11.0`_ and `TensorFlow 1.14`_ or newer. Install ------- ``bert-for-tf2e`` bert for tensorflow 2.0 (extended) is on the Python Package Index (PyPI): :: pip install bert-for-tf2e For more detail please check the original version: --------- - `SOURCE`_ - https://github.com/kpe/bert-for-tf2

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.9.6	py-params
>=0.8.0	params-flow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bert-for-tf2e-0.14.13:

pip install bert-for-tf2e-0.14.13.whl

نصب پکیج tar.gz bert-for-tf2e-0.14.13:

pip install bert-for-tf2e-0.14.13.tar.gz