معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A python tool to calculate the Benford´s Law from a dataset or image

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	benford-law-0.1.2
نام	benford-law
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Rafael Mata
ایمیل نویسنده	rafaelmata357@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rafaelmata357/benford
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/benford-law/
مجوز	-

# A Python package to apply the Benford´s Law analysis ## Project Motivation As part of the Udacity Data Science nanodegree this is a project to create and deploy a Python package, based on this I decided to use the Benford´s Law to create a package using OOP than can apply the analyzis to a dataset, an imgae or a numpy array of numbers. ## Installation: `pip intall benford_law` This package uses these libraries - pandas - numpy - matplotlib The python version used: **3.8** ## Files in the repository - README.md : This file - setup.py : Setup file for the package - .gitignore : File to ignore files and not load to the GitHub repository - LICENSE : The MIT License - benford_law - bendord_law.py : The Benford Class - __init__.py : Inititalization file for the package - tests - tests.py : Script for unit tests of the Benford Class - Benford_plot_test.ipynb : Jupyter Notebook to test the graphs plotting ot the Benford Class - flower.jpg : JPG image to test the Benford Class - population.csv : CSV dataset with the Wordl Population to test the Benford Class ## How To use the package 1. Create an instace with the Benford Class - `benford = Benford()` 2. Load a dataset or an image , - `bendford.load_dataset(dataset_name)` - `benford.load_image(image_name)` 3. Do the benford analysis using the benford_analysis method - `benford.benford_analysis()` 4. Graph or plot the results using plot() method - `benford.plot()` 5. Save the results using expor_to_csv() method: - `benford.export_to_csv(filename)` ### Example using the pakage to analyze an image: ```python #Import libraries import pandas as pd import numpy as np from benford_law import Benford import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image image_file = 'flower.jpg' #Read image image = Benford() #Create Benford instance image.load_image(image_file) #Load image image.benford_analysis() #Do Analysis image.plot() #Plot Benford´s analysis ``` ![Example](https://github.com/rafaelmata357/benford/blob/master/docs/image-benford-analysis.png) ## Terms of use: This is a tool to do an initial analyzis using Benford´s Law and plot how the digit´s probability are distributed on different datasets, it is not a formal analysis or study using the Benford´s Law ## License: The code follows this license: https://opensource.org/licenses/MIT

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl benford-law-0.1.2:

pip install benford-law-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz benford-law-0.1.2:

pip install benford-law-0.1.2.tar.gz