معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simulation of the Belousov-Zhabotinski reaction with ASCII characters

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	belousov-zhabotinsky-0.7.0
نام	belousov-zhabotinsky
نسخه کتابخانه	0.7.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lucas Stefan Minuzzi Neumann
ایمیل نویسنده	neumannmlucas@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/neumann-mlucas/belousov-zhabotinsky
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/belousov-zhabotinsky/
مجوز	-

# Belousov-Zhabotinsky ![](demo.gif) ## About **The python package you never knew you needed!** Now you can appreciate all the glory of the Belousov-Zhabotinsky reaction from the comfort of your console window in a state of the art *ASCII art* rendering. *Your life will never be the same!* This a little python script I made for a class sometime ago. You can play around with the equations coefficients and rendering parameters with command line arguments (see usage). Besides the **BZ** equation there's also the **FitzHugh-Nagumo** (for Turing patterns), **Gray-Scoot** and **Cahn-Hilard** (simulates phase separation) equations. ## Theory The Belousov-Zhabotinsky reaction is the classical examples of non-linear/oscillatory dynamics in chemical systems. The equations that describe the process are reaction-diffusion equations: **BZ Equations:** <img src="https://latex.codecogs.com/svg.latex?\large&space;a_{t+1}=a_t+a_t({\alpha}b_t-{\gamma}c_t)" title="A" class="center" /> <img src="https://latex.codecogs.com/svg.latex?\large&space;b_{t+1}=b_t+b_t({\beta}c_t-{\alpha}a_t)" title="B" class="center" /> <img src="https://latex.codecogs.com/svg.latex?\large&space;c_{t+1}=c_t+c_t({\gamma}a_t-{\beta}b_t)" title="C" class="center" /> Numerally you iterate the equations in a 2D grid. The Laplace operator in a discrete grid is simply a convolution. You can learn more about the Belousov-Zhabotinsky reaction here: - Dynamics and Chaos - Steven H. Strogatz - Chaotic Dynamics, an introduction - G. L. Baker and J. P. Gollub Inspired by the following blog posts: ![scipy blog](https://scipython.com/blog/simulating-the-belousov-zhabotinsky-reaction/) ![degenerate state](http://www.degeneratestate.org/posts/2017/May/05/turing-patterns/) ## Installation > *Should work in any python3 version* > *Needs numpy and scipy* > See piplock file You can pip install the python module with the following command `pip install --user belousov-zhabotinsky` ## Usage `$ belousov-zhabotinsky` or `$ python -m belousov-zhabotinsky` Check cli options with: `$ belousov-zhabotinsky --help` You can exit the program by pressing any key - Gray-Scott mode requires a terminal size bigger than 100x100 to work properly - There's a **plot.py** script thay can be use to plot the system in matplotlib. `$ python -m belousov-zhabotinsky.plot` ## Future - [x] Fix Gray-Scott - [x] Make it faster *My First GitHub project; HOORAY!*

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl belousov-zhabotinsky-0.7.0:

pip install belousov-zhabotinsky-0.7.0.whl

نصب پکیج tar.gz belousov-zhabotinsky-0.7.0:

pip install belousov-zhabotinsky-0.7.0.tar.gz