معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Provides helper functions to help converting behave tables into pandas dataframes and vice versa.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	behave-pandas-0.5.0
نام	behave-pandas
نسخه کتابخانه	0.5.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Clément Bouscasse
ایمیل نویسنده	clement.bouscasse@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/clembou/behave-pandas
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/behave-pandas/
مجوز	MIT

# behave-pandas Utility package for the [Behave](https://github.com/behave/behave) BDD testing framework, to make converting gherkin tables to and from [pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) data frames a breeze. ## Build Status ![Travis CI badge](https://travis-ci.org/clembou/behave-pandas.svg?branch=master) ## Installation ```bash pip install behave-pandas ``` ## Features * Easily convert a Gherkin table into a pandas data frame with explicit dtype information * Easily convert a pandas data frame into a behave table that can be parsed by behave-pandas * Support converting data frames with multiple index levels either on columns or rows * Handle missing data for dtypes that support it. ## Changelog [See the changelog here.](CHANGELOG.md) ## API The behave-pandas api is extremely simple, and consists in two functions: ```python from behave_pandas import table_to_dataframe, dataframe_to_table ``` ## Example ```gherkin Feature: Table printer as a tester I want to be able to create gherkin tables from existing data frames Scenario: simple index Given a gherkin table as input | str | float | str | | index_col | float_col | str_col | | egg | 3.0 | silly walks | | spam | 4.1 | spanish inquisition | | bacon | 5.2 | dead parrot | When converted to a data frame using 1 row as column names and 1 column as index And printed using data_frame_to_table Then it prints a valid string copy pasteable into gherkin files """ | object | float64 | object | | index_col | float_col | str_col | | egg | 3.0 | silly walks | | spam | 4.1 | spanish inquisition | | bacon | 5.2 | dead parrot | """ ``` Associated steps: ```python from behave import * from behave_pandas import table_to_dataframe, dataframe_to_table use_step_matcher("parse") @given("a gherkin table as input") def step_impl(context,): context.input = context.table @when('converted to a data frame using {column_levels:d} row as column names and {index_levels:d} column as index') def step_impl(context, column_levels, index_levels): context.parsed = table_to_dataframe(context.input, column_levels=column_levels, index_levels=index_levels) @then("it prints a valid string copy pasteable into gherkin files") def step_impl(context): assert context.result == context.text @step("printed using data_frame_to_table") def step_impl(context): context.result = dataframe_to_table(context.parsed) ``` Parsed dataframe: ``` >>> context.parsed float_col str_col index_col egg 3.0 silly walks spam 4.1 spanish inquisition bacon 5.2 dead parrot >>> context.parsed.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Index: 3 entries, egg to bacon Data columns (total 2 columns): float_col 3 non-null float64 str_col 3 non-null object dtypes: float64(1), object(1) memory usage: 72.0+ bytes ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	behave
>=0.21	pandas
-	tabulate

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl behave-pandas-0.5.0:

pip install behave-pandas-0.5.0.whl

نصب پکیج tar.gz behave-pandas-0.5.0:

pip install behave-pandas-0.5.0.tar.gz