معرفی شرکت ها


behalearn-3.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library for processing and visualizing behavioral biometric data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل behalearn-3.0.1
نام behalearn
نسخه کتابخانه 3.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Behametrics
ایمیل نویسنده tp2018tim4@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/behametrics/behalearn
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/behalearn/
مجوز -
# behalearn behalearn is a library that simplifies data preparation and feature extraction for behavioral biometric data (such as mouse movements, touch movements, accelerometer data). Such data may be subsequently used for e.g. implicit user authenticaton. behalearn also provides a handful of simple, interactive visualizations of raw data, pre-processed data and reports of prediction results (such as the [DET curve](https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_error_tradeoff)). # Installation The source code is currently hosted on [GitLab](https://gitlab.com/behametrics/behalearn). The easiest way to install behalearn is via `pip`: ``` pip install behalearn ``` # Usage Simply import individual behalearn modules or their functions/classes, for example: ``` from behalearn.features import FeatureExtractor ``` The [DEMO.ipynb](https://gitlab.com/behametrics/behalearn/-/blob/master/DEMO.ipynb) file shows examples of basic behalearn usage. # Documentation The official documentation and structure of the library is available [here](https://behametrics.gitlab.io/behalearn/). # License Source code is provided under the [MIT License](LICENSE).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- scikit-learn
- seaborn
- bokeh


نحوه نصب


نصب پکیج whl behalearn-3.0.1:

    pip install behalearn-3.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz behalearn-3.0.1:

    pip install behalearn-3.0.1.tar.gz