معرفی شرکت ها

bearclaw-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Pipeline components to extract features from variants.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bearclaw-0.0.2
نام bearclaw
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده "Hylke C. Donker" <h.c.donker@umcg.nl>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bearclaw/
مجوز -
# Bearclaw Components to help extract features from variants, to be used as part of a pipeline. ## Installation ```bash pip3 install bearclaw ``` ## Usage ```python from bearclaw.preprocessing import VariantDataGenerator from bearclaw.transforms import spectrum # Dataframe containing locations of VCF files and labels. dataframe = DataFrame({ "vcf": [ "src/test/resources/GRCh37/sample1.vcf", "src/test/resources/GRCh37/sample2.vcf", ], "class": [1, 0], }) # Transform VCF files into features using `spectrum`, which counts the number of variants by flanking context. dg = VariantDataGenerator(transform=spectrum) # Convert dataframe to label `y` and features `X_spectrum` using `spectrum`. X_spectrum, y = dg.flow_from_dataframe(dataframe, x_col="vcf") ``` ## Reference documentation https://hylkedonker.gitlab.io/bearclaw/ ## License For open source projects, say how it is licensed.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bearclaw-0.0.2:

    pip install bearclaw-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz bearclaw-0.0.2:

    pip install bearclaw-0.0.2.tar.gz