معرفی شرکت ها

beansp-0.9.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.9.2
0.9.2

توضیحات

Bayesian parameter Estimation of Accreting Neutron Stars
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل beansp-0.9.2
نام beansp
نسخه کتابخانه 0.9.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Adelle Goodwin
ایمیل نویسنده adelle.goodwin@monash.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/adellej/beans
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/beansp/
مجوز MIT license
====== BEANSp ====== .. .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/beans.svg .. :target: https://pypi.python.org/pypi/beans .. .. image:: https://img.shields.io/travis/adellej/beans.svg .. :target: https://travis-ci.org/adellej/beans .. .. image:: https://readthedocs.org/projects/beans/badge/?version=latest .. :target: https://beans.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest .. :alt: Documentation Status Bayesian Estimation of Accreting Neutron Star parameters ----------------------------------------------------------------- * Free software: MIT license * Documentation: https://beans-7.readthedocs.io/en/latest/ * Repo: https://github.com/adellej/beans Features -------- This software uses a Markov Chain Monte Carlo approach to match observations of an accreting neutron star in outburst with a simple ignition model to predict unobservable parameters such as neutron star mass, radius, surface gravity, distance and inclination of the source, and accreted fuel composition. The code is all written in Python 3, except for settle which is a c++ code with a python wrapper. It makes use of Dan Foreman-Mackey's python implementation of MCMC, emcee, available here - https://github.com/dfm/emcee. Credits ------- Software written by Adelle Goodwin. See Goodwin et al. (2019) - https://arxiv.org/pdf/1907.00996. This softwate (BEANSp) was based on code written by Duncan Galloway, and uses Dan Foreman-Mackey's python implementation of MCMC, emcee. It depends on pySettle (https://github.com/adellej/pysettle), which was forked from the original settle written by Andrew Cumming. Package installation and usage ------------------------------ BEANSp is on pyPI (https://pypi.org/project/beansp/) so installation is easy - either straight or in virtual environment: .. code-block:: pip install beansp .. :: .. code-block:: from beansp.beans import Beans (Please refer to `this simple test script <https://github.com/adellej/beans/blob/master/tests/test_sft_beans.py>`_ as an example.) Build and installation from this github repository -------------------------------------------------- Please refer to `build instructions <https://github.com/adellej/beans/blob/master/BUILD.rst>`_. ======= History ======= 0.1.0 (2019-09-19) ------------------ * First release on PyPI.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.16 numpy
- matplotlib
>=3.0 emcee
- corner
- astropy
- scipy
- tables
- chainconsumer
>=2.10.0 h5py
- pySettle


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl beansp-0.9.2:

    pip install beansp-0.9.2.whl


نصب پکیج tar.gz beansp-0.9.2:

    pip install beansp-0.9.2.tar.gz