معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Beam Datascience package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	beam-ds-0.2.0
نام	beam-ds
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Beam Maintainer
ایمیل نویسنده	author@example.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mlutils/beamds
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/beam-ds/
مجوز	-

# BeamDS Package (beam data-science) <p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/32983309/175893461-19eeaacb-ddf0-43fd-b43c-20a9144ac65d.png" width="200"> </p> This BeamDS implementation follows the guide at https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/ prerequisits: install the build package: ```shell python -m pip install --upgrade build ``` Packages to install: ``` tqdm, loguru, tensorboard ``` to reinstall the package after updates use: 1. Now run this command from the same directory where pyproject.toml is located: ```shell python -m build ``` 2. reinstall the package with pip: ```shell pip install dist/*.whl --force-reinstall ``` ## Building the Beam-DS docker image The docker image is based on the latest official NVIDIA pytorch image. To build the docker image from Ubuntu host, you need to: 1. update nvidia drivers to the latest version: https://linuxconfig.org/how-to-install-the-nvidia-drivers-on-ubuntu-20-04-focal-fossa-linux 2. install docker: https://docs.docker.com/desktop/linux/install/ubuntu/ 3. Install NVIDIA container toolkit: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#install-guide 4. Install and configure NVIDIA container runtime: https://stackoverflow.com/a/61737404 ## Build the sphinx documentation Follow https://github.com/cimarieta/sphinx-autodoc-example ## Profiling your code with Scalene Scalene is a high-performance python profiler that supports GPU profiling. To analyze your code with Scalene use the following arguments: ```shell scalene --reduced-profile --outfile OUTFILE.html --html --- your_prog.py <your additional arguments> ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	loguru
-	torch
-	tensorboard
-	optuna
-	tensorboardX
-	ray[tune]

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl beam-ds-0.2.0:

pip install beam-ds-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz beam-ds-0.2.0:

pip install beam-ds-0.2.0.tar.gz