معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Trellis is a deep hedging and deep pricing framework for quantitative finance

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	beacon-trellis-0.2
نام	beacon-trellis
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	['Beacon Platform']
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Benjamin Pryke
ایمیل نویسنده	ben.pryke@beacon.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Beacon-Platform/trellis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/beacon-trellis/
مجوز	MIT

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/beacon-trellis.svg)](https://pypi.org/project/beacon-trellis/) [![Python versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/beacon-trellis.svg)](https://pypi.org/project/beacon-trellis/) # Trellis: Deep Hedging and Deep Pricing Trellis is a deep hedging and deep pricing framework with the primary purpose of furthering research into the use of neural networks as a replacement for classical analytical methods for pricing and hedging financial instruments. The project is built in Python on top of TensorFlow and Keras. Trellis was originally developed by engineers at [Beacon Platform](https://beacon.io) to conduct research into the deep hedging technique and foster collaboration within the finance industry and with academia. If you are using this in your own project or research, we would be interested to hear from you. ## Installation Trellis is available on PyPi, simply install with `pip`. pip install beacon-trellis Note that only TensorFlow version 2.1.0 is currently supported. To use, simply import trellis See `dh_european_option.py` and `dh_variable_annuity.py` for examples of how to use the models and visualisations provided. ## Coming Soon - Example Jupyter Notebooks - TensorFlow 2.2.0 support - ReadTheDocs documentation ## Contribution guidelines If you want to contribute to the project, be sure to review the [contribution guidelines](CONTRIBUTING.md). ## Contact Information - For technical questions or bugs please [log an issue](https://github.com/Beacon-Platform/trellis/issues). - For business enquiries, please contact [Beacon Platform](https://www.beacon.io/contact) directly. - [Beacon Platform Twitter](https://twitter.com/PlatformBeacon). - [Beacon Platform LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/beacon-platform-inc/). - Maintained by [Benjamin Pryke](https://github.com/benpryke). ## License [MIT](LICENSE)

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.0.0	matplotlib
>=1.16.0	numpy
>=1.4.1	scipy
>=0.9.0	seaborn
>=2.4.1	tensorflow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl beacon-trellis-0.2:

pip install beacon-trellis-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz beacon-trellis-0.2:

pip install beacon-trellis-0.2.tar.gz