معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Generating Realistic Tabular Data using Large Language Models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	be-great-0.0.3
نام	be-great
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Kathrin Sessler <kathrin.sessler@tum.de>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/be-great/
مجوز	MIT License Copyright (c) 2022 Kathrin Seßler and Vadim Borisov Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

[//]: # (![Screenshot](https://github.com/kathrinse/be_great/blob/main/imgs/GReaT_logo.png)) <img src="https://github.com/kathrinse/be_great/raw/main/imgs/GReaT_logo.png" width="326"/> Generation of Realistic Tabular data with pretrained Transformer-based language models       Our GReaT framework utilizes the capabilities of pretrained large language Transformer models to synthesize realistic tabular data. New samples are generated with just a few lines of code, following an easy-to-use API. Please see our [publication](https://arxiv.org/abs/2210.06280) for more details. ## GReaT Installation The GReaT framework can be easily installed using with [pip](https://pypi.org/project/pip/): ```bash pip install be-great ``` ## GReaT Quickstart In the example below, we show how the GReaT approach is used to generate synthetic tabular data for the California Housing dataset. ```python from be_great import GReaT from sklearn.datasets import fetch_california_housing data = fetch_california_housing(as_frame=True).frame model = GReaT(llm='distilgpt2', epochs=50) model.fit(data) synthetic_data = model.sample(n_samples=100) ``` [//]: # (## GReaT Citation ) [//]: # (If you use GReaT, please link or cite our work:) [//]: # (```tex) [//]: # (@article{) [//]: # (}) [//]: # (```) ## GReaT Acknowledgements We sincerely thank the [HuggingFace](https://huggingface.co/) :hugs: framework.

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.5.2	datasets
>=1.23.1	numpy
>=1.4.4	pandas
>=1.1.1	scikit-learn
>=1.10.2	torch
>=4.64.1	tqdm
>=4.22.1	transformers

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl be-great-0.0.3:

pip install be-great-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz be-great-0.0.3:

pip install be-great-0.0.3.tar.gz