معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Transpile BDTs to C++ code.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bdt2cpp-0.2.0
نام	bdt2cpp
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kevin Heinicke <kevin@kehei.de>
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bixel/bdt2cpp
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bdt2cpp/
مجوز	-

# Generate C++ representations of boosted decision trees This project tries to provide a generic functionality to transpile trained BDTs into minimal, efficient C++ functions to evaluate single vectors of features. While many frameworks exist to train, evaluate and store BDTs, its often hard to use the results in a productive manner. ## Installation So far there is only python3 support. Run ``` pip install bdt2cpp ``` to install the latest tagged version or ``` pip install git+https://github.com/bixel/bdt2cpp.git ``` for the current master version. ### lxplus If you want to use bdt2cpp on CERNs lxplus machines, you need to get hold of minimum python3.6. According to [CERNs Service Article KB0000730](https://cern.service-now.com/service-portal/article.do?n=KB0000730), one way to install the tool is: ```sh # On lxplus scl enable rh-python36 # this will install bdt2cpp to your `~/.local/` directory pip install --user bdt2cpp ``` ## Usage To generate a minimal Makefile together with the C++ code inside a `build/` directory from a given XGBoost dump or TMVA `.xml` file, simply run ``` bdt2cpp my-bdt-dump.xgb ``` You will find the corresponding files within the `build/` directory and if you have installed `clang`, you can simply ``` cd build make ``` *Note for CERN Users*: Currently, the Makefile uses clang as the default compiler. You might need to adjust that in the generated file (inside the `build/` directory) The generated executable is essentially a very minimal placeholder, if you had 3 input features you could quickly cross-check the predictions against the original training framework: ``` cd build ./main 1 2 3 ``` should give the same output as received within the training framework if a feature vector `f = (1, 2, 3)` is evaluated. To see the complete list of features with some explanations, run ``` bdt2cpp -h ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	jinja2

نحوه نصب

نصب پکیج whl bdt2cpp-0.2.0:

pip install bdt2cpp-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz bdt2cpp-0.2.0:

pip install bdt2cpp-0.2.0.tar.gz