معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Brain decoder toolbox for Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bdpy-0.19
نام	bdpy
نسخه کتابخانه	0.19
نگهدارنده	['Shuntaro C. Aoki']
ایمیل نگهدارنده	['brainliner-admin@atr.jp']
نویسنده	Shuntaro C. Aoki
ایمیل نویسنده	brainliner-admin@atr.jp
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/KamitaniLab/bdpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bdpy/
مجوز	MIT

# BdPy [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/bdpy.svg)](https://badge.fury.io/py/bdpy) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/KamitaniLab/bdpy)](https://github.com/KamitaniLab/bdpy/blob/master/LICENSE) Python package for brain decoding analysis ## Requirements - Python 2.7, 3.6, or later - numpy - scipy - scikit-learn - h5py - hdf5storage - pyyaml ### Optional requirements - `dataform` module - pandas - `dl.caffe` module - Caffe - Pillow - tqdm - `dl.torch` module - PyTorch - Pillow - `fig` module - matplotlib - Pillow - `mri` module - nipy - nibabel - pandas - `recon.torch` module - PyTorch - Pillow ## Installation Latest stable release: ``` shell $ pip install bdpy ``` To install the latest development version ("master" branch of the repository), please run the following command. ```shell $ pip install git+https://github.com/KamitaniLab/bdpy.git ``` ## Packages - bdata: BdPy data format (BData) core package - dataform: Utilities for various data format - distcomp: Distributed computation utilities - dl: Deep learning utilities - feature: Utilities for DNN features - fig: Utilities for figure creation - ml: Machine learning utilities - mri: MRI utilities - opendata: Open data utilities - preproc: Utilities for preprocessing - recon: Reconstruction methods - stats: Utilities for statistics - util: Miscellaneous utilities ## BdPy data format BdPy data format (or BrainDecoderToolbox2 data format; BData) consists of two variables: dataset and metadata. **dataset** stores brain activity data (e.g., voxel signal value for fMRI data), target variables (e.g., ID of stimuli for vision experiments), and additional information specifying experimental design (e.g., run and block numbers for fMRI experiments). Each row corresponds to a single 'sample', and each column representes either single feature (voxel), target, or experiment design information. **metadata** contains data describing meta-information for each column in dataset. See [BData API examples](https://github.com/KamitaniLab/bdpy/blob/main/docs/bdata_api_examples.md) for useage of BData. ## Developers - Shuntaro C. Aoki (Kyoto Univ)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	scikit-learn
-	h5py
-	hdf5storage
-	pyyaml

نحوه نصب

نصب پکیج whl bdpy-0.19:

pip install bdpy-0.19.whl

نصب پکیج tar.gz bdpy-0.19:

pip install bdpy-0.19.tar.gz