معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BDD100K Dataset Toolkit

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bdd100k-1.0.0
نام	bdd100k
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fisher Yu
ایمیل نویسنده	i@yf.io
آدرس صفحه اصلی	https://www.bdd100k.com/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bdd100k/
مجوز	-

<p align="center"><img width=300 src="https://bdd100k.com/images/bdd100k-logo.svg" /></p> --- BDD100K is a diverse driving dataset for heterogeneous multitask learning. [**Homepage**](https://www.bdd100k.com/) | [**Paper**](https://arxiv.org/abs/1805.04687) | [**Doc**](https://doc.bdd100k.com) | [**Questions**](https://groups.google.com/d/forum/bdd100k-discuss) ![teaser](doc/images/teaser.gif) We construct BDD100K, the largest open driving video dataset with 100K videos and 10 tasks to evaluate the exciting progress of image recognition algorithms on autonomous driving. Each video has 40 seconds and a high resolution. The dataset represents more than 1000 hours of driving experience with more than 100 million frames. The videos comes with GPU/IMU data for trajectory information. The dataset possesses geographic, environmental, and weather diversity, which is useful for training models that are less likely to be surprised by new conditions. The dynamic outdoor scenes and complicated ego-vehicle motion make the perception tasks even more challenging. The tasks on this dataset include image tagging, lane detection, drivable area segmentation, road object detection, semantic segmentation, instance segmentation, multi-object detection tracking, multi-object segmentation tracking, domain adaptation, and imitation learning. This repo contains the toolkit and resources for using [BDD100K data](https://arxiv.org/abs/1805.04687). To cite the dataset in your paper, ``` @InProceedings{bdd100k, author = {Yu, Fisher and Chen, Haofeng and Wang, Xin and Xian, Wenqi and Chen, Yingying and Liu, Fangchen and Madhavan, Vashisht and Darrell, Trevor}, title = {BDD100K: A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2020} } ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bdd100k-1.0.0:

pip install bdd100k-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz bdd100k-1.0.0:

pip install bdd100k-1.0.0.tar.gz