معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bayesian Conjugate Gibbs Sampler

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bcgs-0.1.0
نام	bcgs
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Adam Mantz
ایمیل نویسنده	amantz@slac.stanford.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/abmantz/bcgs
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bcgs/
مجوز	BSD 3-Clause

.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/bcgs.svg :alt: PyPi :target: https://pypi.python.org/pypi/bcgs .. image:: https://img.shields.io/pypi/l/bcgs.svg :alt: BSD-3 :target: https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause ===================================================================================== Bayesian Conjugate Gibbs Sampler (BCGS) ===================================================================================== ------------------------------------------- Lightweight, pure-Python conjugate sampling ------------------------------------------- BCGS is an implementation of Markov chain monte carlo using conjugate Gibbs sampling for performing Bayesian inference. Compared to software like JAGS and BUGS, BCGS is extremely crude and limited. It exists mainly for pedagogical purposes. It may also be a convenient solution for simple inference problems, as it is written in pure Python, with no dependences beyond ``numpy`` and ``scipy``, and requires no special installation. Installation ============ Either ``pip install bcgs`` or just download the source ``bcgs/bcgs.py`` file from the repository. Documentation ============= See the associated `github.io page <https://abmantz.github.io/bcgs/>`_. The notebook from which it is generated can be found `here <https://github.com/abmantz/bcgs/tree/main/examples>`_.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy

نحوه نصب

نصب پکیج whl bcgs-0.1.0:

pip install bcgs-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz bcgs-0.1.0:

pip install bcgs-0.1.0.tar.gz