معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

GUI to label frames for training of ACM-dlcdetect

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bbo-acm-traingui-0.9.0
نام	bbo-acm-traingui
نسخه کتابخانه	0.9.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BBO-lab @ caesar
ایمیل نویسنده	kay-michael.voit@caesar.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bbo-lab/acm-traingui
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bbo-acm-traingui/
مجوز	BSD

# ACMtraingui GUI to label frames for training of ACM-dlcdetect, by Arne Monsees ## Installation (You do not need to clone this repository.) 1. [Install Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/) 2. Start Anaconda Prompt (Windows) / terminal (linux) and navigate into repository directory 3. Create conda environment `conda env create -f https://raw.githubusercontent.com/bbo-lab/ACM-traingui/master/environment.yml` ## Update 1. Start Anaconda Prompt (Windows) / terminal (linux) and navigate into repository directory 2. Update with `conda env update -f https://raw.githubusercontent.com/bbo-lab/ACM-traingui/master/environment.yml --prune`. ## Running 1. Start Anaconda Prompt (Windows) / terminal (linux) and navigate into repository directory 2. Switch to environment `conda activate bbo_acm-traingui` 3. Run with `python -m ACMtraingui [options ...]` ## Options ### Assistant mode Run with `python -m ACMtraingui [base data directory]`. This starts a GUI in drone mode, for the use by assistants with limited options to influence how the program runs and were it saves. This expects the following file structure: ``` [base data directory]/data/users/{user1,user2,...}/labeling_gui_cfg.py [base data directory]/users/ ``` {user1,user2,...} will be presented in a selection dialog on startup. Marking results will be placed in `[base data directory]/users/` ### Master mode Run with `python -m ACMtraingui [configdir] --master`. This starts a GUI in master mode. Only do this if you know what you are doing. ### Check mode Run with ``` python -m ACMtraingui [directory of labels.npz] --check [bbo_calibcam calibration npy] # to use specified npy or python -m ACMtraingui [directory of labels.npz] --check [labeling_gui_cfg.py folder] # to use standardCalibrationFile from labeling_gui_cfg.py or python -m ACMtraingui [directory of labels.npz] --check '-' # or python -m ACMtraingui [directory of labels.npz] --check # to use backup labeling_gui_cfg.py in labels.npy folder. (Will often fail due to different paths between checker und labeler, as relative pathes are resolved, here). ``` This gives sorted text output of 3d and reprojections errors. Reporjection errors above 5-10px usually indicate errors in labeling and respective frames have to be checked. ### Join mode Run with `python -m ACMtraingui [configdir of ACM-dlcdetect] --check [multiple directories containing labels.npz files] [--strict]`. This joins all marked labels in the labels.npz files into the labels.npz file in the dlcdetect configuration. Marked labels overwrite existing labels framewise. ```--strict``` only merges frames where all cameras have marked points. ## TODO - Document config - Document sketch file (2d sketch of animal. If not presented, 3d wireframe is shown instead) - Document [model file](https://github.com/bbo-lab/ACM/blob/main/INPUTS.md#modelnpy)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl bbo-acm-traingui-0.9.0:

pip install bbo-acm-traingui-0.9.0.whl

نصب پکیج tar.gz bbo-acm-traingui-0.9.0:

pip install bbo-acm-traingui-0.9.0.tar.gz