معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

GUI to label frames for training of ACM-dlcdetect

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bbo-acm-traingiu-0.9.0
نام	bbo-acm-traingiu
نسخه کتابخانه	0.9.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BBO-lab @ caesar
ایمیل نویسنده	kay-michael.voit@caesar.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bbo-lab/acm-traingui
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bbo-acm-traingiu/
مجوز	BSD

# ACM-traingui GUI to label frames for training of ACM-dlcdetect, by Arne Monsees ## Installation 1. [Install Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/) 2. Start Anaconda Prompt (Windows) / terminal (linux) and navigate into repository directory 3. Create conda environment `conda env create -f https://raw.githubusercontent.com/bbo-lab/ACM-traingui/main/environment.yml` ## Running 1. Start Anaconda Prompt (Windows) / terminal (linux) and navigate into repository directory 2. Switch to environment `conda activate bbo_acm-traingui` 3. Run with `python -m ACM-traingui [options ...]` ## Options ### Assistant mode Run with `python -m ACM-traingui [base data directory]`. This starts a GUI in drone mode, for the use by assistants with limited options to influence how the program runs and were it saves. This expects the following file structure: ``` [base data directory]/data/users/{user1,user2,...}/labeling_gui_cfg.py [base data directory]/users/ ``` {user1,user2,...} will be presented in a selection dialog on startup. Marking results will be placed in `[base data directory]/users/` ### Master mode Run with `python -m ACM-traingui [configdir] --master`. This starts a GUI in master mode. Only do this if you know what you are doing. ### Check mode Run with `python -m ACM-traingui [directory of labels.npz] --check [bbo_calibcam calibration npy] `. This gives sorted text output of 3d and reprojections errors. Reporjection errors above 5-10px usually indicate errors in labeling and respective frames have to be checked. ### Join mode Run with `python -m ACM-traingui [configdir of ACM-dlcdetect] --check [multiple directories containing labels.npz files] `. This joins all marked labels in the labels.npz files into the labels.npz file in the dlcdetect configuration. Marked labels overwrite existing labels framewise.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl bbo-acm-traingiu-0.9.0:

pip install bbo-acm-traingiu-0.9.0.whl

نصب پکیج tar.gz bbo-acm-traingiu-0.9.0:

pip install bbo-acm-traingiu-0.9.0.tar.gz