معرفی شرکت ها

baysplinepy-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A Python implementation of BAYSPLINE
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل baysplinepy-0.0.2
نام baysplinepy
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده S. Brewster Malevich
ایمیل نویسنده malevich@email.arizona.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brews/baysplinepy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/baysplinepy/
مجوز GPLv3
baysplinepy =========== .. image:: https://travis-ci.org/brews/baysplinepy.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/brews/baysplinepy An open source Python package for `alkenone UK'37 <https://en.wikipedia.org/wiki/Alkenone>`_ calibration. **baysplinepy** is based on the original BAYSPLINE software for MATLAB (https://github.com/jesstierney/BAYSPLINE). BAYSPLINE is a Bayesian calibration for the alkenone paleothermometer, as published in `Tierney & Tingley (2018) <http://doi.org/10.1002/2017PA003201>`_. NOTE that this package is under active development. Code and documentation may not be complete and may change in the near future. Example ------- First, load packages and an example dataset:: import numpy as np import bayspline as bsl example_file = bsl.get_example_data('tierney2016-p178-15p.csv') d = np.genfromtxt(example_file, delimiter=',', names=True) This dataset (from `Tierney et al. 2015 <https://doi.org/10.1038/ngeo2603>`_) has three columns giving core depth (cm), sediment age (calendar years BP), and UK'37. We can predict sea-surface temperatures (SST) from UK'37 with ``bsl.predict_sst()``:: prediction = bsl.predict_sst(d['uk37'], prior_std=10) To see actual numbers from the prediction, directly parse ``prediction.ensemble`` or use ``prediction.percentile()`` to get the 5%, 50% and 95% percentiles. You can also plot your prediction with ``bsl.predictplot()`` or ``bsl.densityplot()``. Alternatively, we can make inferences about UK'37 from SST with ``bsl.predict_uk()``:: sst = np.arange(1, 25) prediction = bsl.predict_uk(sst) Installation ------------ Install **baysplinepy** in ``conda`` with:: $ conda install baysplinepy -c sbmalev To install with ``pip``, run:: $ pip install baysplinepy Unfortunately, **baysplinepy** is not compatible with Python 2. Support and development ----------------------- - Please feel free to report bugs and issues or view the source code on GitHub (https://github.com/brews/baysplinepy). License ------- **baysplinepy** is available under the Open Source GPLv3 (https://www.gnu.org/licenses).


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- matplotlib
- tqdm
- attrs


نحوه نصب


نصب پکیج whl baysplinepy-0.0.2:

    pip install baysplinepy-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz baysplinepy-0.0.2:

    pip install baysplinepy-0.0.2.tar.gz