معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An open-source, object-oriented Python package for surrogate-assisted Bayesain Validation of computational models.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bayesvalidrox-0.0.5
نام	bayesvalidrox
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Farid Mohammadi
ایمیل نویسنده	farid.mohammadi@iws.uni-stuttgart.de
آدرس صفحه اصلی	https://git.iws.uni-stuttgart.de/inversemodeling/bayesian-validation
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bayesvalidrox/
مجوز	-

# BayesValidRox <div align="center"> <img src="https://git.iws.uni-stuttgart.de/inversemodeling/bayesian-validation/-/raw/master/docs/logo/bayesvalidrox-logo.png" alt="bayesvalidrox logo"/> </div> An open-source, object-oriented Python package for surrogate-assisted Bayesain Validation of computational models. This framework provides an automated workflow for surrogate-based sensitivity analysis, Bayesian calibration, and validation of computational models with a modular structure. ## Authors - [@farid](https://git.iws.uni-stuttgart.de/farid) ## Installation The best practive is to create a virtual environment and install the package inside it. To create and activate the virtual environment run the following command in the terminal: ```bash python3 -m venv bayes_env cd bayes_env source bin/activate ``` You can replace `bayes_env` with your preferred name. For more information on virtual environments see [this link](https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). Now, you can install the latest release of the package on PyPI inside the venv with: ```bash pip install bayesvalidrox ``` and installing the version on the master branch can be done by cloning this repo and installing: ```bash git clone https://git.iws.uni-stuttgart.de/inversemodeling/bayesvalidrox.git cd bayesvalidrox pip install . ``` ## Features * Surrogate modeling with Polynomial Chaos Expansion * Global sensitivity analysis using Sobol Indices * Bayesian calibration with MCMC using `emcee` package * Bayesian validation with model weights for multi-model setting ## Requirements * numpy==1.22.1 * pandas==1.2.4 * joblib==1.0.1 * matplotlib==3.4.2 * seaborn==0.11.1 * scikit-learn==0.24.2 * tqdm==4.61.1 * chaospy==4.3.3 * emcee==3.0.2 * corner==2.2.1 * h5py==3.2.1 * statsmodels==0.13.2 ## TexLive for Plotting with matplotlib Here you need super user rights ```bash sudo apt-get install dvipng texlive-latex-extra texlive-fonts-recommended cm-super ```

نیازمندی

مقدار	نام
==1.22.1	numpy
==1.2.4	pandas
==1.0.1	joblib
==3.4.2	matplotlib
==0.11.1	seaborn
==1.7.3	scipy
==0.24.2	scikit-learn
==4.61.1	tqdm
==4.3.3	chaospy
==3.0.2	emcee
==2.2.1	corner
==3.2.1	h5py
==0.13.2	statsmodels

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bayesvalidrox-0.0.5:

pip install bayesvalidrox-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz bayesvalidrox-0.0.5:

pip install bayesvalidrox-0.0.5.tar.gz