معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bayesian credible intervals for ratios

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bayesint-1.0.3
نام	bayesint
نسخه کتابخانه	1.0.3
نگهدارنده	['Public Health England']
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Public Health England
ایمیل نویسنده	thomas.finnie@phe.gov.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/PublicHealthEngland/bayesint
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bayesint/
مجوز	Open Government Licence 3.0

[![open-gov-lic](https://img.shields.io/badge/License-OGL-blue.svg)](http://www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3/) [![made-with-python](https://img.shields.io/badge/Made%20with-Python-1f425f.svg)](https://www.python.org/) # bayesint This repository includes the Python code for calculating Bayesian credible interval of ratios of independent beta distributions. It has been used in [*Methods for calculating credible intervals for ratios of beta distributions with application to relative risks of premature death during the second plague pandemic*](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211633) ## Getting Started ### Prerequisites * [Python 2.7+](www.python.org) ### Installation Clone the repository then run ```python python setup.py install ``` ## Usage To get the relative risk of a contingency table given by | | + | _ | Total | |-------|---------|---------------|---------| | + | P = 56 | M- P | M = 366 | | - | C = 126 | N - C | N = 354 | | Total | C + P | N - C + M - P | N + M | run ```python from bayesint import rel_risk rel_risk(56, 126, 366, 354) # 236/549 ``` and to obtain the equal-tailed quantile interval for the data given in the contingency table run ```python from bayesint import eqt_int_frac eqt_int_frac(56, 126, 366, 354, (0, 0, 0, 0), "risk", 0.05, "estim") # (236/549, 0.184135819539239, 0.667343920284484) ``` ## Authors Maria Bekker-Nielsen Dunbar and Tom Finnie ## Contributing This project is intended to be a safe, welcoming space for collaboration, and contributors are expected to adhere to the [Contributor Covenant](http://contributor-covenant.org) code of conduct. 1. Fork it 2. Create your feature branch (`git checkout -b my-new-feature`) 3. Commit your changes (`git commit -am 'Add some feature'`) 4. Push to the branch (`git push origin my-new-feature`) 5. Create a new Pull Request ## License Public Health England 2017 This project is licensed under the Open Government License, see [LICENSE](LICENSE) for details

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.19.1	scipy
>=1.1.1	sympy
>=1.13.3	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=2.7.14, !=3.0., !=3.1., !=3.3., !=3.4., >=3.5.5, >=3.6.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bayesint-1.0.3:

pip install bayesint-1.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz bayesint-1.0.3:

pip install bayesint-1.0.3.tar.gz