معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

bayes_on_redis library provides bayesian classification on a given text similar to many SPAM/HAM filtering technique.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bayes_on_redis-0.1.9
نام	bayes_on_redis
نسخه کتابخانه	0.1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Didip Kerabat
ایمیل نویسنده	didipk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/didip/bayes_on_redis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bayes_on_redis/
مجوز	haven't decided

# What is BayesOnRedis? Bayesian classifier on top of Redis ## Why on Redis? [Redis](http://code.google.com/p/redis) is a persistent in-memory database with supports for various data structures such as lists, sets, and ordered sets. All this data types can be manipulated with atomic operations to push/pop elements, add/remove elements, perform server side union, intersection, difference between sets, and so forth. Because of Redis properties: * It is extremely easy to implement simple algorithm such as bayesian filter. * The persistence of Redis means that the Bayesian implementation can be used in real production environment. * Even though I don't particularly care about performance at the moment. Redis benchmarks give me confidence that the implementation can scale to relatively large training data. ## How to install? (Ruby version) gem install bayes_on_redis ## Getting started # Create instance of BayesOnRedis and pass your Redis information. # Of course, use real sentences for much better accuracy. # Unless if you want to train spam related things. bor = BayesOnRedis.new(:redis_host => '127.0.0.1', :redis_port => 6379, :redis_db => 5) # Teach it bor.train "good", "sweet awesome kick-ass cool pretty smart" bor.train "bad", "sucks lame boo death bankrupt loser sad" # Then ask it to classify text. bor.classify("awesome kick-ass ninja can still be lame.") ## for Pythonistas BayesOnRedis is also available in Python. With the same API. ## Contributing [Fork http://github.com/didip/bayes_on_redis](http://github.com/didip/bayes_on_redis) and send pull requests.

نحوه نصب

نصب پکیج whl bayes_on_redis-0.1.9:

pip install bayes_on_redis-0.1.9.whl

نصب پکیج tar.gz bayes_on_redis-0.1.9:

pip install bayes_on_redis-0.1.9.tar.gz