معرفی شرکت ها

bayan-address-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1

توضیحات

A Python-based address parser for Philippines
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bayan-address-0.2.1
نام bayan-address
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Christopher Tabula
ایمیل نویسنده netervati@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/netervati/bayan_address
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bayan-address/
مجوز MIT License
# BayanAddress *BayanAddress* is a Python-based address parser for Philippines. It analyzes user-provided address strings and identifies the building unit, subdivision, street, barangay, city, province, and zip code. It can also identify the island group (Luzon, Visayas, and Mindanao), ISO code, and region based on its province. ## Installation ```bash $ python -m pip install bayan-address ``` ## How to Use With province: ```python >>> from bayan_address import parse >>> parse("95 JayLee Street Sofia Subdivision Del Pilar San Fernando City Pampanga 2000") {'province': 'Pampanga', 'iso': 'PH-PAM', 'region': 'III', 'island_group': 'Luzon', 'zip_code': '2000', 'city': 'San Fernando City', 'street': 'JayLee Street', 'building': '95', 'subdivision': 'Sofia Subdivision', 'barangay': 'Del Pilar'} ``` Without province: ```python >>> parse("34 Avocado St., Brgy. Maligaya, Mariveles") {'city': 'Mariveles', 'street': 'Avocado St.', 'building': '34', 'barangay': 'Brgy. Maligaya'} ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl bayan-address-0.2.1:

    pip install bayan-address-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz bayan-address-0.2.1:

    pip install bayan-address-0.2.1.tar.gz