معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library and CLI for NLP and chatbot tasks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	bavard-0.0.9
نام	bavard
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bavard AI, Inc.
ایمیل نویسنده	dev@bavard.ai
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bavard-ai/bavard-nlu
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/bavard/
مجوز	-

# bavard-nlu ## Local Development ### Install Dependencies ``` pip3 install -e . pip3 install -r requirements-test.txt ``` ### Testing Locally The tests for this repo consist of functional tests for catching bugs/code regressions, validation tests for catching model performance regressions, and integration tests for testing the NLU docker containers and their interactions. The validation and integration tests take much longer to execute. All are run in CI. To run the tests locally: ``` ./test/scripts/lint-and-test.sh <test_suite> ``` Where `<test_suite` denotes the type of tests to run, and allows these options: - `functional` - Runs just the functional tests. - `integration` (default) - Runs both the functional and integration tests. - `all` - Runs the functional, integration, and validation tests. To run both the functional and integration tests: ### The Package CLI There is a convenience CLI for training, evaluating, predicting, tuning, and interacting with NLU and dialogue policy models. To see the CLI documentation: ``` python3 -m bavard --help ``` You can also view the documentation for a sub-command for example: ``` python3 -m bavard nlu evaluate --help ``` ## Releasing The Package Releasing the package is automatically handled by CI, but three steps must be taken to trigger a successful release: 1. Increment the `VERSION` variable in `setup.py` to the new desired version (e.g. `VERSION="1.1.1"`) 2. Commit and tag the repo with the **exact same** value you populated the `VERSION` variable with (e.g. `git tag 1.1.1`) 3. Push the commit and tag to remote. These can be done together using: `git push --atomic origin <branch name> <tag>` CI will then release the package to pypi with that version once the commit and tag are pushed.

نیازمندی

مقدار	نام
==0.1.15	bavard-ml-common
==0.4.0	fire
==1.0.2	keras-tuner
==0.5.3	loguru
==1.18.5	numpy
==1.7.3	pydantic
==0.24.1	scikit-learn
==0.1.95	sentencepiece
==3.0.1	spacy
==0.11.1	tensorflow-probability
==2.3.2	tensorflow
==4.3.0	transformers
==0.0.81	uncertainty-metrics
==0.13.3	uvicorn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl bavard-0.0.9:

pip install bavard-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz bavard-0.0.9:

pip install bavard-0.0.9.tar.gz