معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BatCat, A Cat Looks Like A Bat.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	batcat-0.2.9
نام	batcat
نسخه کتابخانه	0.2.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ewen Wang
ایمیل نویسنده	wolfgangwong2012@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Ewen2015/BatCat
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/batcat/
مجوز	Apache License 2.0

############################## BatCat, A Cat with A Bat Face! ############################## 😸😹😺😻😼😽😾😿🙀🐱 BatCat is designed to help data scientists to practice machine learning operations (MLOps) on Amazon Web Services (AWS). Services of AWS covered: - AWS Lambda: a serverless, event-driven compute service - AWS S3 (Simple Storage Service): provides object storage service - Amazon Athena: a serverless, interactive query service on S3 - Amazon Redshift: a data warehouse product Philosophy of BatCat's MLOps ============================ BatCat practices MLOps in **3 layers (ASA)**: - **AWS Lambda**: a serverless, event-driven compute service - **AWS S3 (Simple Storage Service)**: provides object storage service - **Amazon Athena**: a serverless, interactive query service on S3 - **Amazon Redshift**: a data warehouse product - **AWS Step Functions**: a low-code, visual workflow service that developers use to build distributed applications, automate IT and business processes, and build data and machine learning pipelines using AWS services. 1. Algorithm level ------------------ Tool: `GossipCat <https://github.com/Ewen2015/GossipCat>`_, `TensorBoard <https://www.tensorflow.org/tensorboard>`_ .. image:: https://raw.githubusercontent.com/Ewen2015/BatCat/master/gc_learning_curve.png :width: 600 :align: center .. image:: https://www.tensorflow.org/tensorboard/images/tensorboard.gif :width: 600 :align: center 2. System level --------------- Tool: AWS CloudWatch AWS CloudWatch provides standard monitoring and operational data with dashboards, which satisfies the requirements of MLOps in system level. Generally, the following operational data are presented in the dashboard: - SageMaker CPU Ultilization - S3 bucket size - Lambda - invocations - erros - StepFunction - execution time - execution failed - Cost - Log group .. image:: https://raw.githubusercontent.com/Ewen2015/BatCat/master/aws_cloudwatch.png :width: 600 :align: center 3. Application level -------------------- Tool: DataOps BatCat realizes application level MLOps by monitoring the distributions of data inputs (data source) and data outputs (predictions). As the applicaiton levle MLOps is a part of the whole DataOps, it should algin with the practice of DataOps according to each organziation or company. Story of the BatCat =================== The package names after a cat of my friend, Clara. .. image:: https://raw.githubusercontent.com/Ewen2015/BatCat/master/BatCat.jpeg :width: 400 :align: center License ======= BatCat is licensed under the MIT License. © Contributors, 2023.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
==1.18.57	boto3
==1.21.57	botocore
==3.19.4	protobuf
==1.20.57	awscli
==2.26.0	requests
==2.59.8	sagemaker
==2.2.0	stepfunctions
==0.1.35	sagemaker-experiments
==2.3.0	pyathena
==2.0.888	redshift-connector
==1.3.23	sqlalchemy
==2.9.1	psycopg2-binary

نحوه نصب

نصب پکیج whl batcat-0.2.9:

pip install batcat-0.2.9.whl

نصب پکیج tar.gz batcat-0.2.9:

pip install batcat-0.2.9.tar.gz