معرفی شرکت ها


bat-0.3.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Zeek Analysis Tools
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bat-0.3.9
نام bat
نسخه کتابخانه 0.3.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Brian Wylie
ایمیل نویسنده briford@supercowpowers.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SuperCowPowers/zat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bat/
مجوز Apache
## Zeek Analysis Tools (ZAT) [![travis](https://travis-ci.org/SuperCowPowers/zat.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/SuperCowPowers/zat) [![codecov.io](http://codecov.io/github/SuperCowPowers/zat/coverage.svg?branch=master)](http://codecov.io/github/SuperCowPowers/zat?branch=master) [![supported-versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/zat.svg)](https://pypi.python.org/pypi/zat) [![license](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-green.svg)](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0) The ZAT Python package supports the processing and analysis of Zeek data with Pandas, scikit-learn, and Spark ### Recent Improvements (Fall 2019): - Renamed to **Zeek** Analysis Tools \:) - Better Docs (<https://supercowpowers.github.io/zat/>) - Faster/Smaller Pandas Dataframes for large log files: [Large Dataframes](https://supercowpowers.github.io/zat/large_dataframes.html) - Better Panda Dataframe to Matrix (ndarray) support: [Dataframe To Matrix](https://supercowpowers.github.io/zat/dataframe_to_matrix.html) - Scalable conversion from Zeek logs to Parquet: [Zeek to Parquet](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Parquet.ipynb) - Vastly improved Spark Dataframe Class: [Zeek to Spark](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Spark.ipynb) - Updated/improved Notebooks: [Analysis Notebooks](#analysis-notebooks) ### BroCon 2017 Presentation Data Analysis, Machine Learning, Bro, and You! ([Video](https://www.youtube.com/watch?v=pG5lU9CLnIU)) ### Why ZAT? Zeek already has a flexible, powerful scripting language why should I use ZAT? **Offloading:** Running complex tasks like statistics, state machines, machine learning, etc.. should be offloaded from Zeek so that Zeek can focus on the efficient processing of high volume network traffic. **Data Analysis:** We have a large set of support classes that help bridge from raw Zeek data to packages like Pandas, scikit-learn, and Spark. We also have example notebooks that show step-by-step how to get from here to there. ## Getting Started - [Examples of Using ZAT](https://supercowpowers.github.io/zat/examples.html) ### Analysis Notebooks - [Zeek to Scikit-Learn](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Scikit_Learn.ipynb) - [Zeek to Parquet](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Parquet.ipynb) - [Zeek to Spark](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Spark.ipynb) - [Spark Clustering](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Spark_Clustering.ipynb) - [Zeek to Kafka](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Kafka.ipynb) - [Zeek to Kafka to Spark](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Kafka_to_Spark.ipynb) - [Clustering: Picking K (or not)](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Clustering_Picking_K.ipynb) - [Anomaly Detection Exploration](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Anomaly_Detection.ipynb) - [Risky Domains Stats and Deployment](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Risky_Domains.ipynb) - [Zeek to Matplotlib](https://nbviewer.jupyter.org/github/SuperCowPowers/zat/blob/master/notebooks/Zeek_to_Plot.ipynb) <img align="right" style="padding:25px" src="notebooks/images/SCP_med.png" width="160"> ### Install $ pip install zat ### Documentation <https://supercowpowers.github.io/zat/> ### About SuperCowPowers The company was formed so that its developers could follow their passion for Python, streaming data pipelines and having fun with data analysis. We also think cows are cool and should be superheros or at least carry around rayguns and burner phones. <a href="https://www.supercowpowers.com" target="_blank">Visit SuperCowPowers</a>


نیازمندی

مقدار نام
- requests
- watchdog
- numpy
- scipy
- pandas
- scikit-learn
- pyspark
- pyarrow
- yara-python
- tldextract


نحوه نصب


نصب پکیج whl bat-0.3.9:

    pip install bat-0.3.9.whl


نصب پکیج tar.gz bat-0.3.9:

    pip install bat-0.3.9.tar.gz