معرفی شرکت ها

basicMLpy-1.0.9.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A collection of simple machine learning algorithms
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل basicMLpy-1.0.9.1
نام basicMLpy
نسخه کتابخانه 1.0.9.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Henrique Soares Assumpção e Silva
ایمیل نویسنده henriquesoares@dcc.ufmg.br
آدرس صفحه اصلی https://github.com/HenrySilvaCS/basicMLpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/basicMLpy/
مجوز -
# basicMLpy <br /> basicMLpy is a package that implements simple machine learning algorithms. It currently contains eight modules that implement multiple machine learning techniques for supervised learning.<br /> ### The basicMLpy.regression module contains the following functionalities: * Linear Regression * Ridge Regression ### The basicMLpy.classification module contains the following functionalities: * Multiclass classification through the IRLS(Iteratively Reweighted Least Squares) algorithm ### The basicMLpy.nearest_neighbors module contains the following functionalities: * An implementation of the K-Nearest Neighbors algorithm, that can fit both classification and regression problems ### The basicMLpy.model_selection module contains the following functionalities: * A Cross-Validation algorithm for the functions presented by the basicMLpy package ### The basicMLpy.ensemble module contains the following functionalities: * An implementation of the Random Forests algorithm for regression and classification * An implementation of the AdaBoost algorithm for classification * An implementation of the Gradient Boosting algorithm for regression ### The basicMLpy.decomposition module contains the following functionalities: * An implementation of the SVD decomposition algorithm * An implementation of the PCA algorithm ### The basicMLpy.loss_functions module contains the following functionalities: * Multiple functions for error evaluation, e.g. MSE, MAE, exponential loss, etc. ### The basicMLpy.utils module contains the following functionalities: * Useful functions utilized all throughout the other models. ## Installation <br /> To install basicMLpy run the following command: <br /> `pip install basicMLpy` <br /> ## Package's site and documentation <br /> https://henrysilvacs.github.io/basicMLpy/ ## Dependencies <br /> basicMLpy requires Python >= 3.8, Numpy >= 1.19, Scipy >= 1.5.2, scikit-learn >= 0.23. <br /> ## On Github <br /> https://github.com/HenrySilvaCS/basicMLpy ## On Pypi <br /> https://pypi.org/project/basicMLpy/ ## Some thoughts <br /> This is a work in progress project, so more functionalities will be added with time. ## Author <br /> Henrique Soares Assumpção e Silva


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19 numpy
>=1.5.2 scipy
>=0.23 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl basicMLpy-1.0.9.1:

    pip install basicMLpy-1.0.9.1.whl


نصب پکیج tar.gz basicMLpy-1.0.9.1:

    pip install basicMLpy-1.0.9.1.tar.gz