معرفی شرکت ها

baoshare-0.5.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.5.5
0.5.4
0.5.3
0.5.4
0.5.3

توضیحات

A tool for obtaining historical data of China stock market
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل baoshare-0.5.5
نام baoshare
نسخه کتابخانه 0.5.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده baoshare
ایمیل نویسنده baoshare@163.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/baoshare/
مجوز BSD License
baoshare =============== * It's easy to use because most of the data returned are pandas DataFrame objects * We have our own data server, efficient and stable operation * Free china stock market data * Friendly to machine learning and data mining Target Users -------------- * China Financial Market Analyst * Financial data analysis enthusiasts * Quanters who are interested in china stock market Installation -------------- pip install baoshare Upgrade --------------- pip install baoshare --upgrade Quick Start -------------- :: import baostock as bs import pandas as pd # 登陆系统 lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") # 显示登陆返回信息 print(lg.error_code) print(lg.error_msg) # 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节 rs = bs.query_history_k_data("sh.601398", "date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag", start_date='2017-01-01', end_date='2017-01-31', frequency="d", adjustflag="3") print(rs.error_code) print(rs.error_msg) # 获取具体的信息 result = pd.DataFrame(columns=["date","code","open","high","low","close","volume","amount","adjustflag"]) while (rs.error_code == '0') & rs.next(): # 分页查询，将每页信息合并在一起 result = result.append(rs.get_row_data(), ignore_index=True) result.to_csv("D:\history_k_data.csv", index=False) print(result) # 登出系统 bs.logout() return:: date code open high low close preclose volume 0 2017-01-03 sh.601398 4.4000 4.4300 4.3900 4.4300 4.4100 104161632 1 2017-01-04 sh.601398 4.4200 4.4400 4.4100 4.4300 4.4300 118923425 2 2017-01-05 sh.601398 4.4300 4.4500 4.4200 4.4400 4.4300 87356137 3 2017-01-06 sh.601398 4.4400 4.4500 4.4300 4.4400 4.4400 87008191 4 2017-01-09 sh.601398 4.4500 4.4800 4.4300 4.4600 4.4400 117454094 5 2017-01-10 sh.601398 4.4500 4.4700 4.4400 4.4600 4.4600 63663257 6 2017-01-11 sh.601398 4.4600 4.4800 4.4500 4.4700 4.4600 52395427 7 2017-01-12 sh.601398 4.4600 4.4700 4.4400 4.4700 4.4700 62166279 amount adjustflag turn tradestatus 0 460087744.0000 3 0.038634 1 1 526408816.0000 3 0.044109 1 2 387580736.0000 3 0.032401 1 3 386138112.0000 3 0.032272 1 4 523539392.0000 3 0.043564 1 5 283646224.0000 3 0.023613 1 6 233898107.0000 3 0.019434 1 7 277258304.0000 3 0.023058 1


نحوه نصب


نصب پکیج whl baoshare-0.5.5:

    pip install baoshare-0.5.5.whl


نصب پکیج tar.gz baoshare-0.5.5:

    pip install baoshare-0.5.5.tar.gz