معرفی شرکت ها


banglanltk-0.0.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bangla Natural Language Processing Toolkit
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل banglanltk-0.0.4
نام banglanltk
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Piyal Roy
ایمیل نویسنده piyalroy00@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/banglanltk/
مجوز -
Bangla NLTK =================== banglanltk is a python package for Bengali Natural Language Processing Toolkit. It includes modules for Cleaning Text, Word Tokenization, Sentence Tokenization, Stemming, Synonym and Parts of speech tagging. ---------- ## Installation ```bash pip install banglanltk ``` ## Usage ### Cleaning Text ```python import banglanltk as bn s = 'আজ আকাশ পরিষ্কার!!! মনে হয় আজ আর বৃষ্টি হবে না .........!' print(bn.clean_text(s)) ``` ### Word Tokenization ```python import banglanltk as bn s = 'প্রাচীন কালে মানুষ একসময় সংখ্যা বুঝানোর জন্য ঝিনুক, নুড়ি, দড়ির গিট ইত্যাদি ব্যবহার করত।' print(bn.word_tokenize(s)) ``` ### Sentence Tokenization ```python import banglanltk as bn s = ''' কম্পিউটার শব্দটি গ্রিক "কম্পিউট" শব্দ থেকে এসেছে। Compute শব্দের অর্থ গণনা করা। আর কম্পিউটার শব্দের অর্থ গণনাকারী যন্ত্র। ''' print(bn.sent_tokenize(s)) ``` ### Stemming ```python import banglanltk as bn # For single word print(bn.stemmer('শান্তিনিকেতনে')) # For multiple words text = 'আজ বৃষ্টি হবে।' words = bn.word_tokenize(text) for w in words: print(bn.stemmer(w)) ``` ### Synonym ```python import banglanltk as bn print(bn.synonym('হাত')) ``` ### POS Tagging ```python import banglanltk as bn # For single word print(bn.pos_tag('কম্পিউটার')) # For multiple words text = 'আজ বৃষ্টি হবে।' words = bn.word_tokenize(text) for w in words: print(bn.pos_tag(w)) ``` ### List of POS tags | POS | Meaning | |-----------|-------------------------------------------| | `CC` | Conjunction | | `CD` | Cardinal number | | `DM` | Demonstrative | | `DT` | Determiner | | `EX` | Existential there | | `FW` | Foreign word | | `IN` | Preposition | | `JJ` | Adjective | | `JJR` | Adjective, comparative | | `JJS` | Adjective, superlative | | `MD` | Modal | | `NN` | Noun, singular or mass | | `NNP` | Proper noun, singular | | `NNS` | Noun, plural | | `NNV` | Verbal Noun | | `PR` | Pronoun | | `PRP` | Personal pronoun | | `PRP$` | Possessive pronoun | | `PSP` | Postposition | | `RB` | Adverb | | `RBR` | Adverb, comparative | | `RP` | Particles | | `SYM` | Symbol | | `TO` | to | | `UH` | Interjection | | `UNK` | Unknown tag | | `VB` | Verb, base form | | `VBD` | Verb, past tense | | `VBG` | Verb, present participle | | `VBN` | Verb, past participle | | `VBP` | Verb, non-3rd person singular present | | `WDT` | Wh-determiner | | `WH` | Wh words | | `WP` | Wh-pronoun | | `WRB` | Wh-adverb |


نحوه نصب


نصب پکیج whl banglanltk-0.0.4:

    pip install banglanltk-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz banglanltk-0.0.4:

    pip install banglanltk-0.0.4.tar.gz