معرفی شرکت ها
bamboo-server-0.6.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Dynamic data analysis over the web. The logic to your data dashboards.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | bamboo-server-0.6.3 |
| نام | bamboo-server |
| نسخه کتابخانه | 0.6.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Modi Research Group |
| ایمیل نویسنده | info@modilabs.org |
| آدرس صفحه اصلی | http://bamboo.io |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/bamboo-server/ |
| مجوز | BSD 3-clause |
bamboo
======
.. image:: https://secure.travis-ci.org/modilabs/bamboo.png?branch=master
:target: http://travis-ci.org/modilabs/bamboo
*bamboo* is an application that systematizes realtime data analysis. *bamboo*
provides an interface for merging, aggregating and adding algebraic
calculations to dynamic datasets.
Clients can interact with *bamboo* through a REST web interface, a Python
library, or a JavaScript library. For more languages
`request a libary <https://groups.google.com/forum/#!forum/bamboo-dev>`_ in
the language you prefer.
*bamboo* supports a simple querying language to build calculations
(e.g. student teacher ratio) and aggregations (e.g. average number of students
per district) from datasets. These are updated as new data is received.
*bamboo* uses `pandas <http://pandas.pydata.org/>`_ for data analysis,
`pyparsing <http://pyparsing.wikispaces.com/>`_ to read formulas, and `mongodb
<http://www.mongodb.org/>`_ to serialize data.
.. image:: https://farm4.staticflickr.com/3363/3419345800_2c6c4133d3_z.jpg?zz=1
*bamboo* is `open source <https://github.com/modilabs/bamboo>`_ software
released under the 3-clause BSD license, which is also known as the "Modified
BSD License".
Dependencies
------------
* python (tested on version 2.7)
* mongodb
for numpy, pandas, and scipy:
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
On Arch Linux: ``# pacman -S blas lapack gcc-fortran``.
On Debian based: ``# apt-get install gfortran libatlas-base-dev``.
On Mac OS X: ``$ brew install gfortran``.
Using as a Python Libary
------------------------
Installation
^^^^^^^^^^^^
.. code-block:: sh
$ pip install bamboo-server
Python pip package for `bamboo <http://pypi.python.org/pypi/bamboo-server>`_.
For creating plots: ``$ pip install matplotlib``.
Usage
^^^^^
.. code-block:: python
import bamboo as bm
bf = bm.BambooFrame([{'date': '2012-12-21'}])
bff = bf.recognize_dates()
bff.to_json()
>>> '[{"date": {"$date": 1356048000000}}]'
# Turn asyncronous processing off
bm.set_async(False)
url = 'http://formhub.org/mberg/forms/good_eats/data.csv'
dataset = bm.Dataset.create()
dataset.import_from_url(url, na_values=['n/a'])
dataset.schema
>>> {u'_gps_altitude': {u'cardinality': 14, u'label': u'_gps_altitude', ...
# Resample monthly, 'M', aggregating by mean
date_column = 'submit_date'
monthly = ds.resample(date_column, 'M', 'mean').set_index(date_column)
monthly_amounts = monthly.amount.dropna()
# Plot the amount spent per month
mothly_amounts.plot()
.. image:: https://raw.github.com/modilabs/bamboo/master/docs/images/amount.png
Installation
------------
.. code-block:: sh
$ ./scripts/install.sh
Example Usage
-------------
On the remote server
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
running the example basic commands
.. code-block:: sh
$ ./scripts/commands.sh
using `bamboo.JS <http://modilabs.github.com/bamboo_js/>`_
.. code-block:: javascript
var dataset = new bamboo.Dataset({url: 'http://bitly.com/ZfzBwP'});
bamboo.dataset_exists('nonexistentdataset_id');
dataset.query_info();
...
using `pybamboo <https://github.com/modilabs/pybamboo>`_
.. code-block:: python
from pybamboo import PyBamboo
pybamboo = PyBamboo()
response = pybamboo.store_csv_file('http://formhub.org/mberg/forms/good_eats/data.csv')
dataset_id = response['id']
...
posting a dataset
.. code-block:: sh
$ curl -X POST -d "url=http://formhub.org/mberg/forms/good_eats/data.csv" http://bamboo.io/datasets
Documentation
-------------
Viewing Documentation
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
The latest docs are available at http://bamboo.io/
About
-----
Join the
`bamboo-dev list <https://groups.google.com/forum/#!forum/bamboo-dev>`_.
*bamboo* is an open source project. The project features, in chronological
order, the combined efforts of
* Peter Lubell-Doughtie
* Mark Johnston
* Prabhas Pokharel
* Renaud Gaudin
* Myf Ma
* Ukang'a Dickson
* Larry Weya
and other developers.
Projects using *bamboo*
-----------------------
* `bamboo.io <http://bamboo.io>`_ - The bamboo.io web service API
* `formhub <https://formhub.org>`_ - Mobile Data Collection made easy
* `AFSIS <http://www.africasoils.net/>`_ - Africa Soil Information Service
Is your project using bamboo?
`Let us know <https://groups.google.com/forum/#!forum/bamboo-dev>`_!
نحوه نصب
نصب پکیج whl bamboo-server-0.6.3:
pip install bamboo-server-0.6.3.whl
نصب پکیج tar.gz bamboo-server-0.6.3:
pip install bamboo-server-0.6.3.tar.gz