معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Balanced splitting utility

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	balanced-splits-0.2.0
نام	balanced-splits
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	andersource
ایمیل نویسنده	hi@andersource.dev
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/andersource/balanced-splits
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/balanced-splits/
مجوز	-

# balanced-splits A utility library for splitting datasets in a balanced manner, with regards to several features. ### Installation `pip install balanced-splits` ### Usage ```python import numpy as np import pandas as pd from balanced_splits.split import optimized_split sample_size = 100 df = pd.DataFrame({ 'age': np.random.normal(loc=45, scale=7., size=sample_size), 'skill': 1 - np.random.power(4, size=sample_size), 'type': np.random.choice(['T1', 'T2', 'T3'], size=sample_size) }) A, B = optimized_split(df) print('Partition 1\n===========\n') print(A.describe()) print(A['type'].value_counts()) print('\n\n') print('Partition 2\n===========\n') print(B.describe()) print(B['type'].value_counts()) ``` Check out the "examples" section for more examples.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl balanced-splits-0.2.0:

pip install balanced-splits-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz balanced-splits-0.2.0:

pip install balanced-splits-0.2.0.tar.gz